haipproxy校验器编写流程

使用过代理IP的同学应该都知道,即使是同一个IP,访问不同网站,可用性和速度都可能大不相同。因此,根据实际使用情况编写特定站点的代理校验器是非常必要的。本文介绍扩展haipproxy的校验器方法,为了方便阐述,下面我们以zhihu.com为例进行说明。


1.在settings.py中添加zhihu校验器对应的temp queuevalidated queuettl queuespeed queuetemp queue的作用是作为临时队列存储下一次定时校验的任务,validated queue是已经校验过的任务,记录了对应代理IP的打分(成功率),ttl queue是对应代理IP最近一次的校验时间,speed queue记录的是对应代理IP最近一次校验的响应速度,后面三个队列都会作为客户端获取代理IP需要考虑的因素。这里我将四者分别设置为

TEMP_ZHIHU_QUEUE = 'haipproxy:zhihu:temp'
VALIDATED_ZHIHU_QUEUE = 'haipproxy:validated:zhihu'
TTL_ZHIHU_QUEUE = 'haipproxy:ttl:zhihu'
SPEED_ZHIHU_QUEUE = 'haipproxy:speed:zhihu'

2.将上一步的queue配置到rules.py中对应的maps中

VALIDATOR_TASKS = [
    {
        'name': 'zhihu',
        'task_queue': TEMP_ZHIHU_QUEUE,
        'resource': VALIDATED_ZHIHU_QUEUE,
        'internal': 20,
        'enable': 1,
    },
]
TEMP_TASK_MAPS = {
    # temp task maps 中init queue必须存在
    'init': INIT_HTTP_QUEUE,
    'zhihu': TEMP_ZHIHU_QUEUE
}
SCORE_MAPS = {
    'zhihu': VALIDATED_ZHIHU_QUEUE
}
TTL_MAPS = {
    'zhihu': TTL_ZHIHU_QUEUE
}
SPEED_MAPS = {
    'zhihu': SPEED_ZHIHU_QUEUE
}

3.在校验器模块添加知乎校验器爬虫,具体流程如下

  • 新建校验器爬虫文件zhihu.py,在其中添加校验具体逻辑
from config.settings import (
    TEMP_ZHIHU_QUEUE, VALIDATED_ZHIHU_QUEUE,
    TTL_ZHIHU_QUEUE, SPEED_ZHIHU_QUEUE)
# ValidatorRedisSpider提供了分布式父类爬虫
from ..redis_spiders import ValidatorRedisSpider
# BaseValidator提供了基本的请求错误处理,但是业务相关逻辑错误需要自己实现
from .base import BaseValidator

class ZhiHuValidator(BaseValidator, ValidatorRedisSpider):
   # scrapy爬虫名,必须设置且不能与已知的重复
    name = 'zhihu'
    # 需要验证的URL,建议选择一个稳定且有代表意义的url,数据结构是一个list
    urls = [
        'https://www.zhihu.com/question/47464143'
    ]
    # 下面四个属性必须设置,并且与maps中的一致
    task_queue = TEMP_ZHIHU_QUEUE
    score_queue = VALIDATED_ZHIHU_QUEUE
    ttl_queue = TTL_ZHIHU_QUEUE
    speed_queue = SPEED_ZHIHU_QUEUE
    # 判断success_key是否在响应内容中,从而判断IP是否正常,默认为'',表示正常
    success_key = ''
class HttpBinInitValidator(BaseValidator, ValidatorRedisSpider):
    """This validator do initially work for ip resources"""
    name = 'init'
    urls = [
        'http://httpbin.org/ip',
        'https://httpbin.org/ip',
    ]
    use_set = False
    task_queue = INIT_HTTP_QUEUE
    https_tasks = ['https', 'zhihu']
    http_tasks = ['http']
  • 常规校验器到上一步就完成了,如果有和业务相关的验证逻辑,比如在IP被封的时候返回的状态码仍是200。这个时候依靠BaseValidatorparse_error方法是不够的。因为BaseValidator只会筛选不能用的代理IP。这里不能用的标准是HTTP状态码是非2xx或者3xx。但是某些网站如微博和知乎,在封IP后仍然给客户端返回的是200状态码,所以我们还可能需要提取页面的一些特征来判断该代理IP是否可用。比如知乎在判断出IP有风险的时候,会弹出以下提示
    知乎屏蔽IP

    我们可以查看页面源码,在title中提取出安全验证这个比较特殊的标记,它可以作为判断IP是否被屏蔽的标准,如果怕误判,我们还可以提取如verification等关键词来加强判断逻辑。这种方式需要实测让IP被屏蔽之后才能实现相关逻辑。另一种方式是我们设置一个预期成功的标记success_flag,比如https://www.zhihu.com/question/47464143这个url,我们先通过正常情况下爬虫访问获取到它的返回结果,然后找一个特殊的字符串作为成功返回的标记,这里我选爬虫这个字符串,我们再设置ZhiHuValidatorsuccess_key=爬虫即可。同时,你也可以强化该场景的校验方法,在ZhiHuValidator中重写BaseValidator的父方法is_ok(self, response),举一个简单的例子
    def is_ok(self, response):
        return True if self.success_key in response.text and 'python' in response.text else False
    

4.将ZhiHuValidator加入validators/init.pyall_validators列表中

from .httpbin import (
 HttpBinInitValidator, HttpValidator,
 HttpsValidator)
from .zhihu import ZhiHuValidator

all_validators = [
 HttpBinInitValidator, HttpValidator,
 HttpsValidator, ZhiHuValidator
]

到这里,我们便完成zhihu校验器的编写了。


配合该校验器抓取知乎的简要说明如下

  • 先启动代理抓取爬虫和定时任务调度器(这里我只启动了common这个代理抓取任务)

    python crawler_booter.py --usage crawler common

    python scheduler_booter.py --usage crawler common

  • 再启动zhihuinit校验器和定时任务调度器

    python crawler_booter.py --usage validator init zhihu

    python scheduler_booter.py --usage validator zhihu

  • 调用代理IP客户端实现数据采集

如果代理IP使用过程有不清楚的请查看 haipproxy具体使用说明

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容

  • scrapy学习笔记(有示例版) 我的博客 scrapy学习笔记1.使用scrapy1.1创建工程1.2创建爬虫模...
    陈思煜阅读 12,670评论 4 46
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,633评论 18 139
  • 对二组四号成员的点评: 整体给我的感觉是,对复盘日志的态度越来越走心,不足的地方也越来越清晰明了,自然努力的方向就...
    Aoede阅读 202评论 0 0