一、清洗处理类
1.Trim（A1）
清除掉字符串前后空格。
MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。
如果要清除所有空格，用substitute（A1，“ ”，“”）
2.Concatenate(A1，A2……)
合并单元格中的内容
或"我"&"很"&"好" ＝ 我很好
MySQL有近似函数concat
3.Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数
4.Left／Right（指定字符串，截取长度）
Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)
MySQL中有同名函数
5.Len／Lenb
返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
6.Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）
查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现
MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数
7.Text
将数值转化为指定的文本格式
二、关联匹配类
1.Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）
2.Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)
3.Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）
和Match组合，功能强大
4.Match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数）
5.Row
返回单元格所在的行
Column
返回单元格所在的列
6.Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）
三、逻辑运算类
if，and，or，is系列
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数
四、计算统计类
1.Sum／Sumif／Sumifs、Count／Countif／Countifs、max、min
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数
2.Sumproduct
统计总和相关
MySQL中有同名函数
3.Rank（A2，A2:A23）
排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。
SQL中有近似函数row_number() 。
4.Rand／Randbetween
常用随机抽样，前者返回0~1之间的随机值，后者可以指定范围。
MySQL中有同名函数。
5.Averagea
求平均值，也有Averageaif，Averageaifs
MySQL中有同名函数，python有近似函数mean。
6.Substotal（引用区域，参数）
汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。
7.Int／Round
取整函数，int向下取整，round按小数位取数。
round(3.1415,2) =3.14 ;
round(3.1415,1)=3.1
五、时间序列类
1.Year、Month、Day、Date（年，月，日）、Now、Today
2.Weekday(指定时间，参数)
参数为1代表从星期日开始算作第一天
3.Datedif（开始日期，结束日期，参数）
日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。
MySQL中有近似函数 DateDiff。
4.同时显示日期和时间：自定义格式为yyyy-m-d AAAA
六、技巧
快捷键，格式转换（数值、文本、时间），数组，分列（SQL和Python中有类似的spilt ( )函数），合并单元格，数据透视表（聚合功能有一点类似SQL中的gorup by，python中则有更为强大的pandas.pivot_table( )），删除重复项（功能类似SQL中的distinct ,python中的set），单元格条件格式，冻结首行首列（在Python和R中，read_csv函数，会有一个专门的参数header=true，来判断是否读取表头作为columns的名字），自定义下拉菜单（数据有效性），查找公式错误，分组和分级显示，分析工具库，第三方应用
快速合并多列数据：把列拉宽-选取数据-填充-两端对齐
