从今天开始，我会整理一份数据分析师从入门到精通所需要经历和掌握的技术路线，每个阶段的分析师对技能掌握的熟练程度和对数据的审视视角是层层递进的，从看懂数据到讲清楚数据，除了掌握良好的数据思维，更要对所分析的业务有深入的了解。各个行业之间数据底层逻辑其实是相通的，掌握了方法论后，剩余的就是对各行各业的业务背景的嵌套分析。
后续的内容主要围绕成为一个数据分析师需要掌握的必备技能出发，拆解出每个技能的熟练程度和等级，并以此来划分出了初级、中级、高级和专家所需要的能力。

1、数据基础能力

1.1什么是数据

1.2统计分析

2、数据库操作

2.1创建数据库表

2.2 数据库的增删改查

2.3 变量过程

3、excel操作技巧

3.1 数据规则

3.2数据透视功能

3.3 数据关联组合

4、常见的python数据处理包

4.1 pandas、numpy

4.2 sklearn

4.3 matplotlib

4.4 ortools

5、数据分析报告书写指南

5.1数据分析基本流程

5.2如何规避数据分析报告中的坑