- 本文作者： Yarving Liu
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最近在看《Think Python》（英文版），看到了讲解map, reduce, filter等函数，觉得讲解的思路特别好。所以，我加上了自己的理解，写了本篇文章。
引子
如果要对列表中的数字求和，我们可以这样做：
def add_all(t):
"""t is a list of nums"""
total = 0
for x in t:
total += x
return total
运行结果：
运行结果
由于python中求和操作太常见了，所以python提供了内置函数sum来进行这项操作
sum
将上一版代码修改如下：
if __name__ == '__main__':
t = [1, 2, 3, 4]
print sum(t)
运行结果：
运行结果
像这种从一个列表中得出一个结果的操作，也叫reduce，除了求和这一种reduce操作外，python还支持自定义的方式
reduce
比如，我不是想对队列求和，而是想得到列表各数字的乘积，可以利用reduce这样实现：
def multiple_all(x, y):
return x * y
if __name__ == '__main__':
t = [1, 2, 3, 4]
print reduce(multiple_all, t)
运行结果：
运行结果
上面介绍了将一个从一个列表得到一个结果的情形，还有一种情形是：按照某个规律对列表中的元素一一转换，这就要用到map内置函数了
map
如果给定一个列表（元素为字符串），要把列表元素首字母大写，可以这样做
if __name__ == '__main__':
t = ['hello', 'world', 'yarving']
print map(lambda x: x.capitalize(), t)
运行结果：
运行结果
还有一种情况，是要将列表里的元素过滤出去，可以用到filter函数
filter
给定一个列表（元素为数字），如果要仅保留不大于4的数字，可以这样做：
if __name__ == '__main__':
t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print filter(lambda x: x <= 4, t)
运行结果：
运行结果
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