MongoDB简介（Introduction）
MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品
数据库的分类
SQL数据库(关系型数据库)
- Oracle
- MySQL
- SQL Server
NoSQL数据库(非关系型数据库)
- Mongodb
- Redis
- Hbase
NoSQL 简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
什么是NoSQL?
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
为什么使用NoSQL ?
今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据
NoSQL的优点/缺点
优点:
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性，半结构化数据
- 没有复杂的关系
缺点:
- 没有标准化
- 有限的查询功能（到目前为止）
- 最终一致是不直观的程序
NoSQL 数据库分类
关系型和非关系型数据库对比
如何选择SQL还是NoSQL
SQL着重于关系，NoSQL着重于存储
什么是MongoDB
可扩展的高性能，开源，面向文档(分布式文件存储)的NoSQL型的数据存库。
数据库存储方式的比较
为什么要使用MongoDB
高可扩展性
高性能存储
使用简单
部署简单
MongoDB应用场景
- 网站数据：网站实时操作比如插入，更新和查询
- 缓存：性能高
- 大量，低价值数据的存储日志监控数据、爬虫数据
- 集群
- json格式的数据：mongodb采用BSON(binary JSON)数据格式
MongoDB安装与配置（windows）
下载安装
版本的选择:奇偶版本
- 奇数为开发版 可能存在各种影响运行的bug
- 偶数为稳定版(release) 基本没有运行bug
本次使用的是4.0版本，官方下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community
这里不要勾选
配置环境变量
打开系统环境变量进行如下修改
验证安装是否成功
管理员权限运行cmd，在其中运行mongod
在另一个cmd中运行mongo查看是否连接成功
中文文档地址http://www.mongoing.com/docs/index.html
MongoDB基本操作
MongoDB 概念解析
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：
MongoDB数据库的基本操作
1.数据库的相关操作
- show dbs 查看磁盘上存在的数据库
- db 查看当前使用数据库
- use dbname 切换到指定的数据库
1.数据库不存在也可以使用
2.使用use之后并没有创建数据库
3.数据库是在手动创建集合或者使用集合的时候创建的 - db.dropDatabase() 删除当前的数据库（使用该命令时必须已经选择了一个数据库）
show dbs;
切换到admin数据库
> use admin
switched to db admin
> db
admin
创建students数据库
> use students;
switched to db students
2.集合的相关操作
- show collections 查看当前数据库中的集合列表(选择数据库之后使用)
- db.createCollection(name) 创建集合
- db.collection.drop() 删除集合
默认存放数据
mongod 数据默认存储在/data/db
使用指定的目录存放数据
mongod --dbpath C:\Users\Eric\Documents\MongoDB\DB
日志
mongod --logpath=path --dbpath=path –logappend --fork
--fork 后台开启一个进程运行mongodb服务器
--logpath 指定日志输出文件
--logappend 设置日志的写入模式为追加(不会覆盖原有日志)
-f 指定加载配置文件
mongod –f logfile
终端远程关闭服务器
use admin
db.shutdownServer()
使用命令行操作 MongoDB数据库( CRUD 操作)
新增数据(Create)
创建或插入操作即向集合 collection添加新的文档 documents,如果插入时集合不存在，插入操作会创建该集合。
1.单条数据插入
db.collection.insert(data)
data为要插入的数据，格式类似json，或者Python字典,可以直接输入一个字典格式的数据，也可以存一个变量再插入这个变量。
2.多条数据插入
db.collection.insert(data_list)
data_list为列表，列表中的每一项都是文档格式(python 字典)
更多插入方法：
DEMO
> stu = {"name": "neuedu", "age":21}
{ "name" : "neuedu", "age" : 21 }
> db.students.insert(stu)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查询数据(Read)
读操作获取 集合 collection 中的文档 documents例如查询一个集合中的文档。MongoDB提供了如下方法从集合中读取文档:
db.collection.find( <query filter>, <projection> )
根据查询条件进行查询，并返回查询结果
修改数据(Update)
更新操作修改集合 collection中已经存在的文档 documents。MongoDB提供了以下方法去更新集合中的文档:
db.collection.update(query,update,{multi:boolean})
query为查询条件，update为更新数据
1.全文档覆盖更新
db.collection.update(query,{key,vlaue})
将通过query条件查询出来的文档替换为第二个参数指定的数据
2.指定键值更新
db.collection.update(query,{set:{key:value}},{multi:true})
multi决定是否是批量更新还是只更新一条数据，并且只有在对数据字段值操作(使用$)的时候才能使用
4.不指定查询条件进行修改
db.collection.update({ },{update},{multi:true})
删除数据（Delete）
删除是从一个集合collection中删除文档的操作。MongoDB提供下列方法从集合删除文档。
指定删除
db.collection.remove(query,{justOne:boolean})
justOne对应的值决定删除单条数据还是多条数据
删除全部数据
db.collection.remove({})
保存操作
db.collection.save(data)
以_id为判断依据，存在该id对应的数据则更新数据，不存在则插入数据
