aarch64架构的资源总是很有限，但还是能从各种地方找到安装方案
如果安装了conda，则可以从anaconda官网选择对应架构的包
安装tensorflow
没装conda安装tensorflow
前往Github找到tensorflow安装包
wget your_package
安装依赖
sudo apt-get install libhdf5-dev
若在虚拟环境则使用pip install h5py
sudo apt-get install python3-h5py
安装时间可能比较长引起超时，可以设置一个比较长的超时时间
pip install tensorflow_whl —default-timeout=1000
如果在conda环境，如此配置会比较烦，可以直接
conda install tensorflow -c hesi_m
安装Scikit-learn
安装依赖
sudo apt install build-essential
sudo apt install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev
pip install pip --upgrade
pip install setuptools --upgrade
pip install wheel --upgrade
pip install Cython --upgrade
pip install numpy --upgrade
pip install scipy --upgrade
安装
pip install scikit-learn
安装Node.js
到nodejs官网下载安装包
wget your_package
到/usr/local/lib/目录解压
cd /usr/local/lib/
sudo mkdir nodejs
sudo tar -xJvf your/package/file -C /usr/local/lib/nodejs
创建软链接
sudo ln -s /usr/local/lib/nodejs/package_name/bin/node /usr/bin/node
sudo ln -s /usr/local/lib/nodejs/package_name/bin/npm /usr/bin/npm
sudo ln -s /usr/local/lib/nodejs/package_name/bin/npx /usr/bin/npx
检测是否安装成功
node -v
npm -v
npx -v
