智能语音导航运营的三点体会

就目前来看,我个人理解的智能化项目和智能语音导航运营的三点体会吧:1、是调结构。2、提水平。3、事上练。

一是调结构

调结构其实是个非常重要的思维认知技能,做很多事情其实不是增加和减少的关系,就是调结构的关系,国家发展在调结构,军队改革在调结构,减肥的核心就是调结构,你想做好事情,时间管理精力管理的本质都是调结构。

1、对于智能语音导航项目来说调结构就是我们的话务结构要调整,从原来IVR+人工向IVR+语音导航+人工转变,语音导航占整个话务的比重应该越来越大,而IVR和人工占比会进一步减少。这么多年我们一直在进行各种IVR流程优化的操作,几乎每年的IVR的布局都是不一样的,IVR给用户的感知也是一个折中的体验。IVR的英文是Interactive Voice Response即互动式语音应答,但是大部分的IVR其实只是一种单向的语音交互,我们只是听着呼叫中心里面各种语音提示,然后通过按键来进行交互,这样的交互方式已经可以解决一部分问题,就像ATM自助取款机一样。但是它的层次太多,业务有限、交互方式和体验感都太差,这么多年一直受用户诟病,因为技术的原因一直没有很好的进步。语音导航是基于AI的IVR,在语音导航中增加或者修改一个业务,不会带来明显的层级和业务增加,用户感知相对较好。虽然语音导航受制于语音识别、语义识别等AI技术的进一步提升,但语音导航是智能客服的起点项目,我们现在说调结构就是要调整个话务结构,让更多的用户、业务、场景经由语音导航来进行承接应用。这个调结构和目前主流的经济发展调结构是一样的,经济发展调结构重点是供给侧改革,供给侧改革最大的动力是技术创新,成功的标志是改到生产要素、产品与服务领域的排队现象消失。

2、从原有的负责IVR和人工向IVR人员+语音导航运营人员+人工客服支撑人员这个结构转变。调结构不只是意味着话务结构的变化,更是意味着组织机构和人才结构的变化,意味着我们的工作重点结构要调整,以前我们做建设,现在我们做运营,我们需要更加深入的理解我们的用户,看哪些用户可以接受语音导航,哪些用户特别反感语音导航,哪些用户是不拒绝的,哪些是明确拒绝的,哪些是来寻求问题解决的,哪些是来找人工投诉问题的。

3、调结构还意味着我们对于人工智能的接受程度,内部员工能不能优先的用,积极的提意见建议,帮助我们成长,是不是更多的人关心帮助智能化项目尤其是导航项目。我们是不是在组织一些活动,包括内部分享活动在推动语音导航运营水平的提升。包括我们自己的坐席是不是接受这些新生事务,帮助智能化一块提升。会不会有内部的一些恐慌,智能客服会替代坐席的工作。起码就目前技术水平来看,这是很难的。除了导航之外,未来可以在更多方面帮助坐席,通过智能化手段的人机协同,更好的提升坐席的服务营销能力。

二是提水平

1、提升我们系统建设的水平,包括项目管理的水平,风险问题把控的水平。

2、是提升我们智能化算法准确率的水平,语音识别准确率、语义识别准确率、首解率、满意度的水平。

3、是提升我们运营活动开展的水平,我们目前是怎么开展运营的?有什么资源?有什么活动,是不是周周有活动,凑不凑热点IP,跟进不跟进社会热点活动等等。我们的运营能力到底是什么,我们怎么做引流拉流活动,很多内容我们要向互联网团队学习,智能化也不是一个纯技术化的工作,里面大量的体验、人机体验,交互体验提升等内容。

4、提升我们运营的能力,我们运营的是一种业务,我们未来可以提供租户类的服务,比如查询高考成绩,查询机动车违章,查询各种政策法规,12580里面的内容能力都通过智能化的能力解决。未来逐步把我们的智能化能力向社会、向租户开放。向我们的合作伙伴开放。

5、提升我们自己运营人员的能力,我们需要什么就组织培训什么,学习什么。

三是事上练

1、这个是王阳明的话:人必须要去事上练,才能立得住。简单看,无非就是去行动,以各种行动来验证内心的光明。以行动哲学作为核心去推动工作。

2、人工智能这些年泡沫比较大,各大企业都在推动,我们公司为了做智能客服也已经投资很大,但是所有这一切都需要我们在“事上练”才能予以推动,包括对智能化质疑的、担心的、乐观的对于智能化的项目和运营推动都没有作用,对于我们有作用的,就是事上练,我们解决一个又一个的具体问题,解决越来越多的用户问题,包括投诉,才有可能在智能化客服方面走的更远一点,超过别人更高一点。所以你不要担心投诉,担心客户不理解,不达到一定的层次或者用量,我们对于用户基本上是不了解的。况且用户也是在接受这个新鲜事务,用户接受度也有一个过程。你不经历这么多的坑、挫折或者投诉,你的用量就起不来。现在每月有上千万的使用量,它的投诉、问题反馈才有意义,每个投诉或者问题都是语音导航产品得以更加强大的保证。我们要解决具体问题,而不是忽视这些问题,我们要努力增加用量,没有用量的系统或者投诉或者问题都是几乎没有意义的。

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