什么是AARRR模型？
AARRR模型就是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。
一、获取用户（acquisition）——用户如何发现你的产品？
获取阶段是产品的推广阶段，也是产品运营的第一步。
一般来说线上通过网站通过SEO、App通过市场发布等方式都可以获取大量用户。
除了这些还有运营活动H5页面，自媒体的方式。
线下通过地推和发放传单等方式进行获取用户。
二、提高活跃度（activation）——用户的第一次使用体验如何？
很多用户可能是通过终端预制、广告灯不同的渠道进入应用的，这些用户是被动地进入应用的。如何把他们转化为活跃用户，是运营者面临的第一个问题。
当我们获得了用户后，通过一些方式进行提高用户活跃度，把内容做多，商品更便宜。这样的用户是最有可能转化成活跃用户。在产品策略上，除了提供运营模块和内容深化，进行会员激励机制进行或与用户也是一种方法。产品策略需要多元化，才能更好地提高用户活跃度。
在这里会遇到一些指标：
- 日活跃用户数（DAU）：每日登录过游戏的用户数。
- 周活跃用户数（WAU）：最近7日（含当日）登录过App的用户数，一般按照自然周计算。
- 月活跃用户数（MAU）：最近一个月即30日（含当日）登录过APP的用户数，一般按照自然月计算。
- 日均使用时长(DAOT)：每日总计在线时长/日活跃用户数。
- DAU/MAU：通过DAU/MAU可以看出用户每月访问App平均天数是多少，DAU/MAU的值越高，那么毫无疑问，App的粘性越强，表示有更多的用户愿意使用App；反之如果DAU/MAU的值很低，但并不能直接说这个App是失败的。我们还需要结合产品属性、版本更新、用户维度的ARPU值等多个条件进行多维分析，才能得出结论。
三. 提高留存率（retention）——用户是否重复使用产品
当我们提高了活跃度后，自然而言就有了一些忠实用户，这些用户也慢慢积攒下来。我们都知道通常保留一个老客户的成品媛媛低于获取一个新用户的成品，所以拿一个丢一个的情况使应用运营的大忌。但是很多应用确实并不知道用户是在什么时间流失的，于是一方面不断开拓新用户，另一方面又不断地有大量用户流失。
解决这个问题首先要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户绿视率，并采用相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用这个应用。
在这里会遇到一些指标：
- 次日留存率(Day 1Retention Ratio) ：日新增用户在+1日登录的用户数占新增用户的比例。 日新增用户在+1日登录的用户数占新增用户的比例。
- 三日留存率(Day 3Retention Ratio) ：日新增用户在+3日登录的用户数占新增用户的比例。
- 七日留存率(Day 7Retention Ratio) ：日新增用户在+7日登录的用户数占新增用户的比例。
- 日流失率(Day 1Churn Ratio) ：统计日登录APP，但随后7日未登录APP的用户占统计日活跃用户的比例。
- 周流失率(Week Churn Ratio) ：上周登录过APP，但是本周未登录过APP的用户占上周周活跃用户的比例。
- 月流失率(Month Churn Ratio) ：上月登录过APP，但是本月未登录过APP的用户占上月月活跃用户的比例。
四、获取收入（revenue） ——产品怎样（通过用户）赚钱？
一般来说，获取收入其实是应用运营最核心的一块。极少有人开发是为了兴趣，绝大数的人还是最关心的就是收入。即使是免费应用，也应该有盈利的模式。
收入有很多种来源，主要有三种：付费应用、应用内付费以及广告。付费应用在国内的接受程度很低。在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费在游戏行业内比较多。
无论以上哪一种，收入都直接或间接来自用户，所以提高活跃度、提高留存率对获取收入来说是必需的基础。用户的基数大了，收入才能上升。
五.自传播（Refer）：用户是否愿意告诉其他用户？
自传播也叫作口碑传播或者病毒式传播。其中有一个重要的指标K因子。
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。
eg.设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K =20*10%=2。
K>1时，用户群就会象滚雪球一样增大。
K<1时，用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。
很遗憾的是，即使是社交类的移动应用，目前K因子大于1的也很少。所以绝大部分移动应用还不能完全依赖于自传播，还必须和其它营销方式结合。但是从产品设计阶段就加入有利于自传播的功能，还是有必要的，毕竟这种免费的推广方式可以部分地减少CAC。
