头条
Cursor推出网页和移动应用
https://www.cursor.com/en/blog/agent-web
Cursor现在能在用户离开时在后台运行编码任务，并且可在任何浏览器或移动设备上使用。团队可以查看智能体生成的差异，并直接通过网络界面创建拉取请求，还集成了Slack用于通知和触发智能体。
苹果考虑让Anthropic和OpenAI为Siri提供支持
https://links.tldrnewsletter.com/avsktR
多次延期迫使苹果放弃其一贯封闭的做法。两家公司都在训练特定版本的模型，以便在苹果的云基础设施上运行。
扎克伯格宣布Meta“超级智能”计划，将招聘更多人员
马克·扎克伯格宣布对Meta的人工智能部门进行重组，以专注于开发超级智能。新成立的Meta超级智能实验室（MSL）将由亚历克斯·王领导，他被任命为首席人工智能官。
深度分析
甲骨文如何在人工智能计算市场取胜
https://semianalysis.com/2025/06/30/how-oracle-is-winning-the-ai-compute-market/
甲骨文已悄然成为人工智能计算竞赛中的关键参与者，这在很大程度上要归功于它与字节跳动合作的成功。两家公司向新加坡和马来西亚的数据中心投入了数十亿美元，那里如今是全球第二大人工智能中心。2023年末至2025年初，该公司是美国最大的数据中心容量单一出租方，未来12个月预计将获得超1300亿美元的合同，包括“星门”相关交易。
绝对听话的机器
https://www.lesswrong.com/posts/faAX5Buxc7cdjkXQG/machines-of-faithful-obedience
如果技术校准问题得到解决，让人工智能能够准确无误地听从人类指令，包括通用人工智能和超人工智能在内的人工智能就能给人类带来巨大好处。不过，人工智能的快速发展也带来了风险，比如陷入校准“恐怖谷”、可能出现军备竞赛、监控国家、社会动荡，以及被恶意应用。通过负责任的部署确保在推理计算方面占据主导地位，并维持人类的监督，这对降低这些风险、发挥人工智能对全球的积极作用至关重要。
工程
人工智能的新技能不是提示，而是语境工程
https://www.philschmid.de/context-engineering
打造强大可靠的人工智能智能体，关键在于对上下文的精心构建，以及在恰当的时候以恰当的形式提供恰当的信息和工具。输入到智能体有限工作记忆中的信息质量，决定了它的成败。多数智能体的失败都是上下文方面的问题。打造有效的人工智能智能体，重点不在于复杂性，而完全取决于所提供上下文的质量。
人工智能领域没有新想法……只有新数据集
https://blog.jxmo.io/p/there-are-no-new-ideas-in-ai-only
下一次范式转变不会源于强化学习（RL）的改进或某种新奇的神经网络。当一种前所未用的新数据来源被解锁时，它才会到来。很多人正努力利用的一个明显信息来源是视频。当科学家弄清楚如何以一种适合在GPU上训练大型模型的方式收集和处理来自摄像头及传感器的信息时，另一种信息来源可能也会被解锁。
训练后视觉-语言-动作模型
https://arxiv.org/abs/2506.20966v1
这篇综述从人类运动学习的角度分析了VLA模型的训练后策略，介绍了感知、具身性和任务维度的分类方法。
其他
Airtable推出Omni，一款智能应用构建助手
https://www.airtable.com/newsroom/introducing-the-ai-native-airtable
Airtable以一家原生AI公司的姿态重新亮相，推出了AI助手Omni，它能用简单语言创建新应用、编辑现有应用、更新数据集或分析数据。该公司还推出了一套智能体——网络与法律研究、文档分析和市场评估智能体，可嵌入商业应用中，简化工作流程和运营。
微软定制人工智能芯片延迟推出
https://links.tldrnewsletter.com/OIxa7F
在OpenAI在最后一刻要求设计变更后，布拉加芯片要到2026年才会量产。上市时，它可能会落后于英伟达的布莱克威尔芯片，这将使Azure在未来1到2年内继续完全依赖英伟达硬件。
METR发现DeepSeek和Qwen模型比前沿人工智能落后约6个月。
https://metr.github.io/autonomy-evals-guide/deepseek-qwen-report/
此次评估测试了软件工程任务中的自主能力，发现2025年年中的中国模型表现与2024年年末的前沿模型相近。
据报道，OpenAI 关停一周，扎克伯格挖走其顶尖人才
为期一周的假期在公司内部被视为急需的休息，但这种强制休假感觉不像是一项员工福利举措，更像是紧急应对之举。
微软称其人工智能系统在诊断复杂健康状况方面比医生更出色
与OpenAI先进的o3人工智能模型搭配使用时，该系统的方法“解决”了特意挑选的10个案例研究中的8个以上，而医生只解决了10个中的2个。
