2020-10-18, Sunday
R语言学习计划
Plan
1. 学习目的：上手R语言，能够运用一些基本模型进行数据分析，为继续自学金融工程后续课程打下基础。
2. 学习方法：自学，教材 → B站视频 → 学习笔记（每天在此打卡） → R实操 （参考大神 wonphen - 简书）
3. 方法来源：武汉大学2019级MEM金融工程硕士 （李老师 & 柳同学 & 学霸王）
4. 学习时长：是男人就挑战打卡100天！（至少连续坚持21天，三周养成一个习惯）
Motivation:
1. 据说 R 语言等同于Python，Python能做的R都能做，但是语法不同，Python，侧重于开发；R，侧重于建模R语言的相对更简洁 （没有亲自考证，先学了再说）
2. 数据分析职业发展方向的必经之路
Materials
1. R下载：The Comprehensive R Archive Network （开源，完全免费）
安装注意事项：a) 安装目录路径中不要出现中文；b) 电脑系统的用户名不要是中文，否则会报错并无法正常运行; c) 根据电脑系统位数选择需要安装的组件，64位电脑就不需要安装32位了。（作者：wonphen 1-R语言简介及安装 - 简书 ）
R studio安装：RStudio - RStudio （https://rstudio.com/products/rstudio/）
安装原因：R Studio是使用R进行编辑的辅助工具。R自带的环境（R Console）操作起来不方便，Rstudio很好地解决了这个问题，而且它还具有调试、可视化等功能，支持纯R脚本、Rmarkdown (脚本文档混排)、Bookdown (脚本文档混排成书)、Shiny (交互式网络应用)等。
安装注意事项：a) 选择desktop版本；b) 选择Open Source Edition免费版本，另外那个版本是收费的；c) 安装路径中不要出现中文。 （作者：wonphen 2-Rstudio的安装 - 简书）
2. Textbook: 《R数据科学_R for Data Science》哈得利·威克姆 & 加勒特·格罗勒芒德
推荐理由：武大李老师评价这本书较实用，让完全没有统计学基础知识的读者也能读懂的一本书（这说的不就是不才鄙人在下我吗？！咳咳）
3. 教学视频：出错啦! - bilibili.com
(https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?from=search&seid=6741912610005919626)
Remark：柳J同学推荐，据说比较幽默，很适合自学。（也不知道和教材配不配套毕竟我还没开始看哈哈，后续笔记中再补评价）
放个弹幕截图感受一下欢乐的氛围，教学风格就是一本正经的搞笑
进度管理
初步计划：每天至少1.5小时（10页书 + 一篇笔记）
1. Textbook《R数据科学》：探索 → 数据处理 → 编程 → 模型 → 沟通），374 pages (含23大章，136小结）。
2. B站教学视频 =740 mins，65节
- END -
P.S. 简书什么烂规矩，公开文章发布后每天只能更新5次。。。逼死像我这样的更新一小点就发布一次避免删档的强迫症
