回顾上一节，我们知道正则表达式是有元字符和修饰符组成的，这一节我们首先来了解下修饰符有哪几个。
相比于元字符， 修饰符 就很好记了，一共就只有3个。
i : ignoreCase 忽略字母的大小写
m : multiline 多行匹配
g: global 全局匹配
正则的创建
不要忘记正则也是对象，所以，正则也可以有两种方式创建：字面量和实例创建。而两者之间也是有区别的。
- 字面量方式中出现的都是元字符，所以不能进行变量值的拼接，而实例创建的方式是可以的。
- 字面量方式中直接写\d就可以，但是实例创建中需要将它转义 --> \d。
正则的捕获
上图是正则的原型上的方法，test我们上一节已经用到了，是用来检测是否完全匹配的，返回值是布尔类型。另一个红色框里的exec就是我们这节要学习的正则的捕获，简单来说就是用来求出一个字符串中能够匹配出的值。
我们先来简单了解下exec是个啥：
var reg = /\d\d/;
var str = "love2016you2017";
console.log(reg.exec(str));
返回结果看下图：
从图中看出，正则的exec返回的是一个数组，数组的长度是1，且元素的值是从字符串中匹配到的“20”。这个数组还有两个属性，一个是index，不难猜出，这个 index 代表的是捕获内容在字符串中开始的索引位置；另一个属性 input 是捕获的原始字符串。
从上边的捕获结果我们发现，只有“20”捕获到了，但是后边的16、20、17也都符合匹配啊，为什么没有捕获到呢？这就是正则的一个特点：懒惰性！
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正则的特点1：懒惰性
每一次执行exec只捕获第一个匹配的内容，在不进行任何处理的情况下，执行多次捕获还是第一个匹配的内容。
这是因为正则有这样一个属性lastIndex，是正则每一次捕获在字符串中开始查找的位置，默认值是0，所以每次捕获都是从0开始，第一次捕获成功后停止查找。
那么如何解决正则捕获的懒惰性呢？这就要用到开篇我们提到的修饰符g了。
解决方案：在正则的末尾加一个修饰符g。
原理：加了全局修饰符g后，正则每一次捕获结束后，lastIndex值就会变为最新的值，下一次捕获就会从最新的位置开始查找。
var reg = /\d\d/g;
var str = "love2016you2017";
console.log(reg.lastIndex);
console.log(reg.exec(str));
console.log(reg.lastIndex);
console.log(reg.exec(str));
console.log(reg.lastIndex);
console.log(reg.exec(str));
console.log(reg.lastIndex);
console.log(reg.exec(str));
为了一次性捕获所有内容，可以写个循环，并把每次捕获到的结果放到一个数组里。
var reg = /\d\d/g;
var str = "love2016you2017";
var arr = [];
var res = reg.exec(str);
while(res){
arr.push(res[0]);
res = reg.exec(str);
}
console.log(arr); // --> ["20", "16", "20", "17"]
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正则的特点2：贪婪性
正则不仅有懒惰性，还有贪婪性。请看以下代码：
var reg = /\d+/g;
var str = "love2016you2017";
var res = reg.exec(str);
console.log(res[0]); // --> 2016
reg= /\d+/g; 表示的是匹配一到多个0~9之间数字，从结果上看第一次捕获的结果是2016，然而2、20、201也符合捕获结果啊？为什么偏偏是2016呢？这就是正则的另一个特点：贪婪性。
正则的每一次捕获都是按照最大的结果捕获，这就是正则的贪婪性。我们同样需要解决贪婪这个问题。
解决方案：在量词元字符后面添加一个“？”。
（“？”放在普通元字符后代表出现0-1次；
“？”放在量词元字符后是曲线捕获时的贪婪性）
var reg = /\d+?/g;
var str = "love2016you2017";
var arr = [];
var res = reg.exec(str);
while(res){
arr.push(res[0]);
res = reg.exec(str);
}
console.log(arr); // --> ["2", "0", "1", "6", "2", "0", "1", "7"]
正则自带的捕获exec方法主要就是这两个特点，但是在使用时有点小麻烦，下一讲里会有新的方法捕获哦~
