减法知识也是一种杠铃模式，并且是凸性的。了解什么是错的会给你带来强韧性，不了解则会带来脆弱性和投机性。要设法确保自己在错误的情况下也不会受到伤害。
少即是多
少即是多的想法是有多名学者在不同情况下发现的——简单的预测和判断要比复杂的方法有效得多。
简单经验法则并不完美，但也从不以完美为目标，秉持理性的谦逊，放弃复杂的目标，就可以产生强大的效果。
1. 极端效应
有些领域，罕见事件起到了不成比例的重要作用，但我们往往忽视它。因此，关注如何利用或避免发生此类罕见事件将大大改变我们的风险值。如果只需要担心“黑天鹅”风险的话，生活要轻松很多。
“少即是多”已被证明相当容易被发现和应用。也许大部分问题都不可能有一个容易识别的原因，但是往往有一个简单的解决方案(不是所有问题，但这已经足够好了），这样的解决方法是可以立即被识别的。
80/20 原则
帕累托发现的，在意大利，80%的土地被20%的人拥有，在这20%的人中，又有20%的人掌握了其中的80%的土地，以此类推，只有不到1%的人口，掌握了50%以上的土地。这就描述了赢家通吃的极端斯坦效应。
99/1 原则
在互联网时代，这种极端状态更为突出，已经从80/20变成更不均衡的99/1。99%的流量是由1%的网站创造的，99%的图书销售量是由1%的图书贡献的。
从这个方面讲，只要对系统进行1%的改善，就可以降低99%的脆弱性。
少数无家可归的人会耗费国家财政的相当大的部分，公司的少数员工导致最多的问题。我们就要将将问题聚焦到这少量问题上。正如俗语所说：
**“只要你倒出鞋里的小石子就可以了." **
2. 一个理由好过两个理由
我们需要关注的是核心问题，其他方面并不起主导作用。但是人们却往往认为需要更多数据来“解决问题”。
如果做某事的理由超过一个，那就不要做。
这并不意味着一个原因比两个原因更好，只是说，通过努力想出一个以上的原因，你实际上是在试图说服自己做一些事情。显而易见的决定（在错误面前是强韧的）不需要一个以上的理由。
法国军队会拒绝一个以上的理由请假。
如果某人的简历很长，作者会选择忽略他。
如果某人告诉作者，他写了300篇学术论文，获得了22个荣誉博士学位，却没有一项值得称道的贡献或者个人成就，他就会对这人避之不及。
