接下来终于要正式进入正题了，之前我们还只是在python里面敲敲打打，现在需要在Neo4j里面创建数据库了
首先当然需要安装Neo4j，社区版就已经足够使用了，安装过程不再赘述
运行Neo4j之后，我们就可以在python里和它建立连接，连接方式有三种，也就是Neo4j支持的三种网络协议，Bolt，HTTP和HTTPS，分别使用端口7687，7474和7473（有的可能在windows防火墙中阻止了这几个端口，需要允许通过这几个端口）
文档中给出的代码示例都是通过Bolt连接，我一般习惯用HTTP连接
from py2neo import Graph
graph = Graph("http://localhost:7474/db/data/")
graph.run("一串Cypher语句").to_table()
上述代码中创建了graph对象，然后用graph.run就可以运行Cypher语句，就可以鼓捣很多事情了
我们还是来仔细看看文档中都说了些啥
2. Graph Databases (py2neo.database)
py2neo.database中包括的class和function都是用来和Neo4j交互的，其中最重要的就是Graph class，它表示一个Neo4j的图数据库实例，并提供到大多数常用的py2neo API的连接。
2.1 Database
Database通过Bolt或HTTP与整个的Noe4j图数据库连接。Database中包括Graph，目前Neo4j只支持一个Database中有一个Graph
突然想到那么Neo4j是否可以有多个Database呢？答案是可以的，但是在Database之间进行切换比较麻烦，具体参见：Neo4j多数库切换
Database的创建：
from py2neo import Database
db=Database() #使用默认参数bolt://localhost:7687，同下面这行代码
db=Database("bolt://localhost:7687")
Database的一些方法就暂时略过了，基本都是一些配置层面的参数和设置，目前应该还接触不到
2.2 Graph
Graph的创建（我理解为和Neo4j中的graph建立连接），以下三种方式都是等同的：
from py2neo import Graph
graph_1=Graph()
graph_2=Graph(host="localhost")
graph_3=Graph("bolt://localhost:7687")
创建时还可以设置一些其他参数，如user/password等
graph=Graph(user="admin", password="123456")
接下来可以将之前创建的一些节点、关系导入到Neo4j中
graph.create(node)
graph.create(relationship)
graph.create(subgraph)
注意，如果我们在python中对节点、关系等做了一些改动，Neo4j中的远程节点并不会相应地变化，需要用push方法更新一下
graph.push(node)
还有一种pull方法作用相反，就是在Neo4j中对节点等做了改动，python中相应节点也不会有变化，需要用pull将远程节点及相关属性“拉”回来
graph.pull(node)
理解create、push和pull的作用很重要，我之前不知道，尤其是看到有的教程说更新节点使用push或者pull（并没有强调区别），结果被坑了，半天时间都在找程序问题出在哪儿
今天就暂时到这儿吧，有空再继续
