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导致CPU100%的原因很多，而程序中出现死循环就是原因之一。然而，并不是每个人在工作中都有机会踩中这个坑。我就是其中一个没踩过的。人生似乎有些不完整。
所以，我做了一个很重要的决定：在程序中写一个死循环。看看会发生什么事情。
当然，不是在生产环境。😜 我搭建了一个实验环境来做实验。只是这个实验环境不仅可以用于这个死循环实验。以下是这个环境的结构图：
还是老样子，使用Vagrant + Virtualbox + Ansible自动化搭环境。代码及搭建步骤在文末。
我们会写一个简单的Spring MVC 应用，然后其中一个接口里会有死循环代码：
@RequestMapping(value = "/loop", method = RequestMethod.GET, produces = "application/json; charset=UTF-8")
public void endlessLoop() {
int i = 0;
while (true) {
System.out.println(i += 1);
}
}
以下是我自己尝试找出这个死循环的过程。
使用top，查看是哪个进程的问题
我请求一次：http://192.168.88.10:9898/web/loop
然后，我打开新窗口，又请求一次
这里，我好奇CPU没有到200%。一直在120%和130%之间。P.S. 我一定是某个知识点不牢固，要不，不会有这个疑问。
堆空间
因为不涉及JVM堆空间问题，执行 jstat -gcutil 32593 1s 没看出什么问题。32593为Java进程ID，1s指1秒抽样一次。
栈
堆没问题，就看看是哪个线程占用得高。
-
列出java进程的线程，
top -H -p <java 进程pid>
找到CPU占用高的线程PID 将jvm的栈dump下来
jstack -l <其中一个线程PID> >> stack.log，这里我选3596。-
在日志中，找到相应的线程
我们需要从栈日志中找到相应的线程，但由于栈日志中使用的16进制，但是top中的PID又是10进制，所以，需要手工将10进制的PID转成16进制。3596的16进制转是0xe0c
less stack.log 然后搜0xe0c
小结
好吧。我没有因为写这个死循环去看10小时的无聊电影。
附录：
- 代码：performance-labs
- 准备环境：虚拟机的账号密码都是vagrant
- git clone git@github.com:zacker330/performance-labs.git
- vagrant up
- download jdk8 to ansible/roles/jdk8/files: https://pan.baidu.com/s/1bpxfpvD
- ansible-playbook ./ansible/playbook.yml -i ./ansible/inventory -u vagrant -k
- ansible-playbook ./ansible/init-mysql.yml -i ./ansible/inventory -u vagrant -k
- cd ansible;chmode +x ./buildwarfile.sh;./buildwarfile.sh --> 将会提示输入vagrant密码
- 访问：http://192.168.88.10:9898/web/
