这几天开了一个叫人工智能服务的知识星球，收益颇深，在此处总结下，自己的收获吧。

现在深度学习的热门主要在三个领域：

    1.基于pretrain的language model的应用，以及应用到小资源场景。确实如吴恩达大佬所说，深度学习落地工业界最大的阻碍就是看能否利用更细领域的小数据。

    2.基于知识图谱的应用，现在是热点。

    3.基于对话系统的研究也是热门。

实习后面的时间我看论文也往这些方面去靠，看以下三方面的文章：

    1.基于transformer相关的文章，更深入的了解transformer和bert相关。具体在language model  ；transformer低资源场景利用；transform  head的深入研究可以多了解

    2.基于和语音合成相关的文章。经典的文章，比如Deepvoice；GAN生成语音；和transformer相关的

    3.写写基础算法的，夯实基础。