Python：lambda表达式的两种应用场景
lambda表达式
Python书写简单，功能强大，迅速发展成为AI，深度学习的主要语言。介绍Python中的lambda表达式，需要注意到它只是一个表达式，而不是语句。
lambda的语法规则：一个或者多个参数以冒号终止输入参数，这些参数可以理解为有名函数的输入参数，以后是一个表达式，相当于有名函数的函数体部分。lambda的函数体部分，则是作为返回值输出部分
场景1：map和reduce
Python中的map和reduce，再结合lambda表达式的话，使用起来会更加高效，如下所示：
def sum(mylist):
return reduce(lambda x,y:2*x+1*y,mylist)
可以看到两个输入参数x,y返回为2*x+y,通过这样对mylist的元素完成化简操作。
场景2：lambda和list结合使用
这个场景在面试中经常被问到，如下所示：
li = [lambda:x for x in range(10)]
得到一个lambda的list，打印li[0]()会得到什么，注意这种调用方法，因为是数组，先拿第一个元素li[0],后面的括号表示调用lambda表达式，打印的结果为0吗？
No，结果是9。
lambda表达式不会形成对函数体内变量的记忆，只记录最后一个状态。
那么如果lambda的入参中带有x，会得到我们想要的结果0吗？
li = [lambda x:x for x in range(10)]
res = li[0]
