java数据类型

数据类型

Java 基本类型共有八种,基本类型可以分为三类,字符类型 char,布尔类型 boolean 以及数值类型 byte、short、int、long、float、double。数值类型又可以分为整数类型 byte、short、int、long 和浮点数类型 float、double。JAVA 中的数值类型不存在无符号的,它们的取值范围是固定的,不会随着机器硬件环境或者操作系统的改变而改变。实际上,JAVA 中还存在另外一种基本类型 void,它也有对应的包装类 java.lang.Void,不过我们无法直接对它们进行操作。8 种类型表示范围如下:

  • byte:8 位,最大存储数据量是 255,存放的数据范围是 - 128~127 之间。
  • short:16 位,最大数据存储量是 65536,数据范围是 - 32768~32767 之间。
  • int:32 位,最大数据存储容量是 2 的 32 次方减 1,数据范围是负的 2 的 31 次方到正的 2 的 31 次方减 1。
  • long:64 位,最大数据存储容量是 2 的 64 次方减 1,数据范围为负的 2 的 63 次方到正的 2 的 63 次方减 1。
  • float:32 位,数据范围在 3.4e-45~1.4e38,直接赋值时必须在数字后加上 f 或 F。
  • double:64 位,数据范围在 4.9e-324~1.8e308,赋值时可以加 d 或 D 也可以不加。
  • boolean:只有 true 和 false 两个取值。
  • char:16 位,存储 Unicode 码,用单引号赋值。

Java 决定了每种简单类型的大小。这些大小并不随着机器结构的变化而变化。这种大小的不可更改正是 Java 程序具有很强移植能力的原因之一。下表列出了 Java 中定义的简单类型、占用二进制位数及对应的封装器类。

对于数值类型的基本类型的取值范围,我们无需强制去记忆,因为它们的值都已经以常量的形式定义在对应的包装类中了。如:

  • 基本类型 byte 二进制位数:Byte.SIZE 最小值:Byte.MIN_VALUE 最大值:Byte.MAX_VALUE
  • 基本类型 short 二进制位数:Short.SIZE 最小值:Short.MIN_VALUE 最大值:Short.MAX_VALUE
  • 基本类型 char 二进制位数:Character.SIZE 最小值:Character.MIN_VALUE - 最大值:Character.MAX_VALUE
  • 基本类型 double 二进制位数:Double.SIZE 最小值:Double.MIN_VALUE 最大值:Double.MAX_VALUE

注意:float、double 两种类型的最小值与 Float.MIN_VALUE、 Double.MIN_VALUE 的值并不相同,实际上 Float.MIN_VALUE 和 Double.MIN_VALUE 分别指的是 float 和 double 类型所能表示的最小正数。也就是说存在这样一种情况,0 到 ±Float.MIN_VALUE 之间的值 float 类型无法表示,0 到 ±Double.MIN_VALUE 之间的值 double 类型无法表示。这并没有什么好奇怪的,因为这些范围内的数值超出了它们的精度范围。 Float 和 Double 的最小值和最大值都是以科学记数法的形式输出的,结尾的”E + 数字” 表示 E 之前的数字要乘以 10 的多少倍。比如 3.14E3 就是 3.14×1000=3140,3.14E-3 就是 3.14/1000=0.00314。 Java 基本类型存储在栈中,因此它们的存取速度要快于存储在堆中的对应包装类的实例对象。从 Java5.0(1.5)开始,JAVA 虚拟机(Java Virtual Machine)可以完成基本类型和它们对应包装类之间的自动转换。因此我们在赋值、参数传递以及数学运算的时候像使用基本类型一样使用它们的包装类,但这并不意味着你可以通过基本类型调用它们的包装类才具有的方法。另外,所有基本类型(包括 void)的包装类都使用了 final 修饰,因此我们无法继承它们扩展新的类,也无法重写它们的任何方法。 基本类型的优势:数据存储相对简单,运算效率比较高 包装类的优势:有的容易,比如集合的元素必须是对象类型,满足了 java 一切皆是对象的思想

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容