anaconda常用命令

anaconda

  • conda 常命令

    conda -V 检查是否安装以及当前conda的版本

    conda list 查看安装了那些包

    conda env list 或 conda info -e 查看当前存在那些虚拟环境

    conda update conda 检查更新当前conda

    conda --version 查询conda版本

    conda -h 查询conda的命令使用

  • 创建python虚拟环境

    conda create -n [env_name] python==X.X 创建的环境目录在anaconda安装目录envs目录中

  • 删除虚拟环境

    conda remove -n [env_name] --all或者conda env remove -n [env_name]

  • 激活不同虚拟环境

    linux: source activate [env_name]

    windows: activate [env_name]

  • 安装卸载更新指定的包

    切换到指定环境中,

    使用 pip install [packages]==X.X 或 conda install [packages]安装指定包

    使用pip uninstall [packages]或 conda remove [packages]删除指定包

    使用pip update [packages]或 conda update [packages]更新指定包

  • 修改conda或pip下载包时镜像地址,提高速度

    修改conda下载镜像的地址:

    ​ linux/mac:修改 ~/.condarc文件

    ​ 或windows:修改 C:\Users\当前用户名\.condarc 如下:

    channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - defaults
    show_channel_urls: true
    

    修改pip下载镜像的地址:

    ​ linux/mac:修改 ~/.pip/pip.conf文件

    ​ 或windows:修改 C:\Users\当前用户名\.pip\pip.ini 如下:

    [global]
    trusted-host = pypi.douban.com
    index-url = http://pypi.douban.com/simple
    

sublime text3

  • sublime 3 配置使用anaconda的虚拟环境编译代码

    1. Ctrl + ` 打开sublime的控制台,输入:

      import urllib.request,os,hashlib; 
      h = '6f4c264a24d933ce70df5dedcf1dcaee' + 'ebe013ee18cced0ef93d5f746d80ef60'; 
      pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path();       
      urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); 
      by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); 
      dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); 
      print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) 
      if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)
      
    2. Ctrl + shift + P 输入install (Package Control:install Package) ,选择后输入Anconda,选择后下载

    3. 打开


      图1
    4. 修改

图2
  1. 打开
图3
  1. 添加代码:

    {
       "python_interpreter":"D:/minconda/envs/ml_cases/python.exe",(指定自己的coanda虚拟环境中解释器)
       "anaconda_linting":false,
       "suppress_word_completions":true,
       "suppress_explicit_completions":true,
       "swallow_startup_errors":true,
       "complete_parameters":true,
    }
    
  2. 设置build

图4

至此完成sublime中配置使用conda 虚拟环境的编译功能。

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