#载入包
library(epiDisplay)
#多因素logistic
#建模1
fit<-glm(formula = MACE ~ Age +Killip+Hypertention+Dyslipidaemia+Hhcy +HF+CI+PHD+Sent+VD3LM+NODM
+LDLC+BUN+eGFR+NEUT+AST+LVEF+LAD+InhP2Y12+TC+MDP
, family = binomial(),
data = Vdata2)
fit<-glm(formula = MACE ~ Age +Killip +Hypertention+Hhcy +HF +Sent+VD3LM
+LDLC+LVEF_F+InhP2Y12
, family = binomial(),
data = Vdata2)
#查看多因素结果
logistic.display(fit)
#####
#LVEF划分<50;;≥50 √
Vdata2$LVEF_F<- cut(Vdata2$LVEF, breaks = c(-Inf, 49.9, Inf),
labels = c("0", "1"), include.lowest = TRUE)
summary(Vdata2)
fit<-glm(formula = MACE ~ Age +Killip +Hypertention+Hhcy +HF +Sent+VD3LM
+LDLC+LVEF_F
, family = binomial(),
data = Vdata2)
#查看多因素最终结果
logistic.display(fit)
5.0 Logistic_multivariate
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 写在前面的话:哈喽,大家早安、午安、晚安喽,欢迎大家指点,也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~再次申明...
- 本节不仅介绍了Logistic回归在sklearn中模型应用,还介绍了liblinear、牛顿法、拟牛顿法(DFP...
- 当Y只有两个选项时,可以使用二分类Logistics,当Y有三项或更多时,则应该使用多分类Logistics回归,...
- 导语:影响关系研究是所有研究中最为常见的。我们都知道当Y是定量数据时,线性回归可以用来分析影响关系。如果现在想对某...
- 在研究X对于Y的影响时,如果Y为定量数据,那么使用多元线性回归分析(SPSSAU通用方法里面的线性回归);如果Y为...