Redis持久化

1.Jedis连接redis服务器

注意事项:必须要放开redis允许启动主机访问。
注释/etc/redis.conf 的 bind 127.0.0.1 这个句话

image.png

1.1.项目结构

image.png

1.2.Jedis连接redis服务端

import java.util.Set;     
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class TestJedis {
    @Test
    public void testJedisConnect(){
       // 连接redis服务器端(使用host)
       @SuppressWarnings("resource")
       Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.128");
       System.out.println("连接redis服务端成功!");
       //测试redis服务器是否正在运行
       System.out.println("redis服务器正在运行吗?"+ jedis.ping());
       System.out.println("redis服务器信息?\n"+ jedis.info());
    }
}

Tips:使用jedis连接redis可能会出现的问题及解决方案:
1)ip绑定问题
Connection refused: connect

image.png

把Redis的配置文件redis.conf里的
bind localhost(或者bind 127.0.0.1,表明只有该主机才能访问)注释掉。

image.png

或者修改为:
bind ip 表明,只能通过ip访问。
2)、保护模式
DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled…
redis处于保护模式,只能本地链接,我们需要修改配置文件redis.conf,将protected-mode yes改成no

image.png

1.3.Key测试

@Test
    public void testKey(){
       @SuppressWarnings("resource")
       Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.128");
       System.out.println("连接redis服务端成功!");
       //测试redis服务器是否正在运行
       System.out.println("redis服务器正在运行吗?"+ jedis.ping());
       
       jedis.set("jediskey", "apple");
       
       String value = jedis.get("jediskey");
       
       System.out.println(value);
       
       Set<String> keys = jedis.keys("*");
       
       for (String string : keys) {
           System.out.println(string);
       }
       
    }

1.4.List测试

@Test
    public void testList(){
       @SuppressWarnings("resource")
       Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.128");
       System.out.println("连接redis服务端成功!");
       //测试redis服务器是否正在运行
       System.out.println("redis服务器正在运行吗?"+ jedis.ping());
       
       jedis.lpush("list01", "string1");
       jedis.lpush("list01", "string2");
       jedis.lpush("list01", "string3");
       List<String> listString = jedis.lrange("list01", 0, 2);
       for (String string : listString) {
           System.out.println(string);
       }
    }

1.5.Set测试

@Test
    public void testSet(){
       @SuppressWarnings("resource")
       Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.128");
       System.out.println("连接redis服务端成功!");
       //测试redis服务器是否正在运行
       System.out.println("redis服务器正在运行吗?"+ jedis.ping());
       
       jedis.sadd("jedisset", "mysql");
       jedis.sadd("jedisset", "oracle","mongodb");
       Set<String> set = jedis.sunion("jedisset");
       for (String string : set) {
           System.out.println(string);
       }
    }

1.6.Hash测试

@Test
    public void testHash(){
       @SuppressWarnings("resource")
       Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.128");
       System.out.println("连接redis服务端成功!");
       //测试redis服务器是否正在运行
       System.out.println("redis服务器正在运行吗?"+ jedis.ping());
       
       jedis.hset("hash01", "name", "zhangsan");
       jedis.hset("hash01", "age", "18");
       jedis.hset("hash01", "phone", "18627738874");
       List<String> hashString = jedis.hmget("hash01",      "name","age","phone");
       for (String string : hashString) {
           System.out.println(string);
       }
    }

2.Redis持久化

Redis持久化,就是将内存中的数据,永久保存到磁盘上。
Redis持久化有两种方式:RDB(Redis DB)、AOF(AppendOnlyFile)

2.1.RDB(快照模式)

在默认情况下,Redis 将数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中,可以在redis.conf配置文件中修改持久化信息。

image.png

save 900 1 表示在900秒内,至少更新了1条数据。Redis就将数据持久化到硬盘
save 300 10 表示在300内,至少更新了10条数据,Redis就会触发将数据持久化到硬盘
save 60 10000 表示60秒内,至少更新了10000条数据,Redis就会触发将数据持久化到硬盘

2.1.1.策略

(1)自动:BGSAVE
按照配置文件中的条件满足就执行BGSAVE;
非阻塞,Redis服务正常接收处理客户端请求;
Redis会folk()一个新的子进程来创建RDB文件,子进程处理完后会向父进程发送一个信号,通知它处理完毕;
父进程用新的dump.rdb替代旧文件。

image.png
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(2)手动:SAVE
客户端(redis-cli)发起SAVE命令;
n 阻塞Redis服务,无法响应客户端请求;
n 创建新的dump.rdb替代旧文件。

image.png

2.1.2.优点

(1)执行效率高;
(2)恢复大数据集速度较AOF快。
3.
缺点
(1)会丢失最近写入、修改的而未能持久化的数据;
(2)folk过程非常耗时,会造成毫秒级不能响应客户端请求。
8.

2.2.AOF(追加模式、文本重演)

2.2.1特点

Append only file,采用追加的方式保存,默认文件appendonly.aof;
记录所有的写操作命令,在服务启动的时候使用这些命令就可以还原数据库;
AOF默认关闭,需要在配置文件中手动开启。

image.png
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image.png
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2.2.2.写入机制

说明:AOF机制,添加了一个内存缓冲区(buffer)。
(1)将内容写入缓冲区
(2)当缓冲区被填满、或者用户手动执行fsync、或者系统根据指定的写入磁盘策略自动调用fdatasync命令,才将缓冲区里的内容真正写入磁盘里。
(3)在缓冲区里的内容未写入磁盘之前,可能会丢失。

2.2.3.写入磁盘的策略

n appendfsync选项,这个选项的值可以是always、everysec或者no

image.png

Always:服务器每写入一个命令,就调用一次fdatasync,将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下,服务器出现故障,也不会丢失任何已经成功执行的命令数据
Everysec(默认):服务器每一秒重调用一次fdatasync,将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下,服务器出现故障,最多只丢失一秒钟内的执行的命令数据
No:服务器不主动调用fdatasync,由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下,服务器遭遇意外停机时,丢失命令的数量是不确定的
运行速度:always的速度慢,everysec和no都很快

2.2.4.aof重写机制

AOF文件过大,合并重复的操作,AOF会使用尽可能少的命令来记录。

2.2.4.1重写过程

(1)folk一个子进程负责重写AOF文件
(2)子进程会创建一个临时文件写入AOF信息
n (3)父进程会开辟一个内存缓冲区接收新的写命令
n (4)子进程重写完成后,父进程会获得一个信号,将父进程接收到的新的写操作由子进程写入到临时文件中
n (5)新文件替代旧文件
重写的本质:就是将操作同一个键的命令,合并。从而减小AOF文件的体积

image.png

2.2.4.2aof重写触发机制

(1)手动:
客户端向服务器发送BGREWRITEAOF命令

image.png

(2)自动:
配置文件中的选项,自动执行BGREWRITEAOF命令
auto-aof-rewrite-min-size <size>,
触发AOF重写所需的最小体积:只要在AOF文件的体积大于等于size时,才会考虑是否需要进行AOF重写,这个选项用于避免对体积过小的AOF文件进行重写
auto-aof-rewrite-percentage <percent>
指定触发重写所需的AOF文件体积百分比:当AOF文件的体积大于auto-aof-rewrite-min-size指定的体积,并且超过上一次重写之后的AOF文件体积的percent %时,就会触发AOF重写。(如果服务器刚刚启动不久,还没有进行过AOF重写,那么使用服务器启动时载入的AOF文件的体积来作为基准值)。将这个值设置为0表示关闭自动AOF重写。

2.2.5.优点

写入机制,默认fysnc(手工同步)每秒执行,性能很好不阻塞服务,最多丢失一秒的数据;
重写机制,优化AOF文件;
如果误操作了(FLUSHALL等),只要AOF未被重写,停止服务移除AOF文件尾部FLUSHALL命令,重启Redis,可以将数据集恢复到FLUSHALL 执行之前的状态。

2.2.6.缺点

相同数据集,AOF文件体积较RDB大了很多;
恢复数据库速度较RDB慢(文本,命令重演)。

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