说到能自动完成工作的技术，其实并非2025年才出现。早在2006年，就有一项技术横空出世，能够自动帮人处理那些重复性、规则性的工作任务——它就是RPA（机器人流程自动化）。
RPA也曾火爆市场。纵观2020-2025年，RPA领域发生了多笔重磅融资：金智维、达观数据相继完成超5亿元融资，今年金智维更冲击IPO。每一笔资金的背后，都是市场的火热与资本的追捧。
随着AI技术日新月异，RPA也迎来了新一轮进化。甚至有人调侃：RPA是AI最佳的“落地接盘侠”——因为它天然能与多种AI技术无缝结合。比如：
- RPA+OCR：自动完成发票验真、数据校验；
- RPA+NLP：实现内容的自动录入与理解；
- RPA+AI大模型：让RPA几乎“重生”，进一步拓宽了应用场景，减少了自动化流程中需要人为干预的环节。
那么，RPA+AI智能体到底是什么？和市面上常见的智能体有何区别？
1、先看市面上的通用AI智能体
目前很多智能体的使用方式很简单：通过对话，让大模型直接生成操作步骤，然后去执行工作。听起来很厉害——一句话就能自动完成任务。但实际使用中，往往会遇到三个问题：
- 不可控：即使用户提出同样的任务，大模型每次生成的步骤可能都不一样，导致结果时好时坏。
- 流程幻觉：大模型可能“编造”出并不存在或不可行的操作步骤，导致任务频繁报错、失败。
- 门槛不低：安装、卸载往往对设备有较高要求，操作步骤繁琐，普通业务人员难以驾驭。
结果是：成功案例在市场上反响热烈，但真正落地到生产环境却寸步难行——技术的门槛，远没有看上去那么低。
2、再看RPA+AI智能体
RPA+AI智能体的原理其实更务实：通过对话，调用已经封装好的、标准化的业务流程。相较于通用智能体，它有两个显著优点：
- 安全可靠，无流程幻觉：封装的流程都是基于行业和具体业务场景千锤百炼而成的，每次执行都遵循既定的规则，不会“天马行空”，避免了业务流程的幻觉问题。
- 融合多种AI能力，真正全流程自动化：RPA可以调用OCR、NLP、大模型等各种AI能力，只要能调用，就能实现从识别、决策到执行的完整自动化。后台自动运行，安装简单，无需过多人为干预。
一句话总结：门槛低，用得更安心。
虽然RPA+AI智能体优势明显，但它的主要服务对象仍然是企业，而非普通个人用户。正因为它安全、可靠、可审计，才真正适用于企业级的生产环境。
3、企业怎么用？三个典型场景
企业用好RPA+AI智能体，效率和质量都能“翻一番”。以下是最常见、也最容易见效的三个方向：
4、有啥RPA+AI智能体厂商推荐？
以下重点推荐三家国内主流厂商：金智维、影刀、达观数据。
- 金智维
金智维深耕企业级AI数字员工与智能体解决方案，累计服务客户超1300家，为全行业部署超180万名AI数字员工，在IDC报告中被认定为中国AI+RPA解决方案市场份额第一。今年6月，金智维已向港交所递交招股书。
其核心产品Ki-Agent企业级智能体平台，采用“大模型决策中枢+精准执行引擎+防幻校验机制”的三位一体架构，支持“可视化拖拽+自然语言对话”双模式创建，无需编程即可快速搭建智能体，同时满足金融、政务等强监管领域的安全合规要求。
- 影刀
影刀以“降低自动化门槛，让人回归人的本质”为核心理念，致力于让AI自动化人人可用。过去几年，已有百万用户用影刀实现了办公自动化。
影刀RPA 6.0全面开启AI驱动自动化，核心功能“AI搭建流程”支持直接用对话描述业务场景，AI会自动理解意图并转化为可运行、可修改的自动化流程，无需编程语言或低代码指令。同时，平台提供AI工作流指令，集成行业前沿的AI模型，所有AI能力都能直接拖拽至RPA流程中使用。
- 达观数据
达观数据成立于2015年，是国内最早将RPA与AI技术结合的企业之一，服务金融、政府、地产、制造等近千家机构。今年，达观数据完成了5.8亿元人民币C轮融资，刷新了中国文本智能处理行业的单笔最高融资记录。
达观AI Agent智能体平台以“大模型+小模型+业务场景”为核心架构，深度融合IDP智能文档处理、OCR视觉识别与RPA自动化能力，构建了审核智能体、生成智能体、通用业务智能体三大产品。在金融文档审核、合同处理、尽调报告生成等强文本场景，审核智能体关键信息提取准确率≥95%，生成智能体一键生成专业文档效率提升90%以上。
