AHP分析法在房源选择中的应用-2

初期关系整理:

面积 vs 价格:大约是多出30平米诱惑我愿意多花10万,对应上表分数3:2.5=1.2;

面积 vs. 距离:大约多出10平米我愿意多500-1000米,即1:1-2=1.5;

面积 vs. 年代:怎么也要30平米以上,我才愿意降一档,即,3:1=3;

面积 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样价格相对于中间楼层(10分)至少多出50平米以上,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,5:8=0.625;

价格 vs. 距离:5公里的差价在10万以内我比较能接受,即2.5:10=0.25;

价格 vs. 年代:怎么也得便宜10万以上我才愿意降一档,即3:1=3;

价格 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样面积相对于中间楼层(10分)至少便宜16万,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,4:8=0.5;

距离 vs. 年代:至少要近1公里,我才愿意降一档吧,2:1=2;

距离 vs. 楼层:如果其他都一样的话,可能要近3公里才能放弃中间层(10分)要一个斜顶不把山的顶楼(2分),即 6:8=0.75;

年代 vs. 楼层:这个好难,06年的好楼层约等于一个新楼盘不把山的斜顶顶楼吧:5:8=0.625;

关系矩阵

把上面的数值填入表中,相反关系取倒数。

矩阵关系表

判断矩阵

判断矩阵的意义在于A元素相对于B元素的重要性,因此要将关系矩阵取转置:

判断矩阵表

判断矩阵B具有如下特征:

    bii = 1

    bji = 1/ bij

    bij = bik/ bjk  (i,j,k=1,2,….n)

据此列出修改的判断矩阵

根绝特征公式修改后的判断矩阵

与根据关系矩阵计算得出的B0相比,有一些数值不相符,下表是差异:

B1-B0差异表

这说明在一开始的关系设置中,有一些不符合逻辑的部分,例如认为面积比价格重要,价格比距离重要,距离比面积重要这样的循环设定,或者细微的量化不符。需要对一开始的关系进行微调,使之逻辑上无误。 

修改后的关系整理:

面积 vs 价格:大约是多出30平米诱惑我愿意多花10万,对应上表分数3:2.5=1.2;

面积 vs. 距离:大约多出10平米我愿意多500-1000米,即1:1-2=1.5;

面积 vs. 年代:怎么也要30平米以上,我才愿意降一档,即,3:1=3;

面积 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样价格相对于中间楼层(10分)至少多出48平米以上,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,4.8:8=0.6;

价格 vs. 距离:1.25公里的差价在8万以内我比较能接受,即2:2.5=0.8;

价格 vs. 年代:怎么也得便宜10万以上我才愿意降一档,即2.5:1=2.5;

价格 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样面积相对于中间楼层(10分)至少便宜16万,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,4:8=0.5;

距离 vs. 年代:至少要近1公里,我才愿意降一档吧,2:1=2;

距离 vs. 楼层:如果其他都一样的话,可能要近1.6公里才能放弃中间层(10分)要一个斜顶不把山的顶楼(2分),即 3.2:8=0.4;

年代 vs. 楼层:这个好难,设为2:10=0.2;

得到符合逻辑规律的判断矩阵:

符合逻辑规律判断矩阵

(未完待续)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,254评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,875评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,682评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,896评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,015评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,152评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,208评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,962评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,388评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,700评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,867评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,551评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,186评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,901评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,142评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,689评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,757评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容