锐眼视点：
- 大规模并行数据库 MapD 获融2500万美元；
- 智能营销助理 Aiden 完成75万美元种子轮融资；
- Facebook 新算法赋予用户更加舒适的搜索体验 。
[业界新闻] 大规模并行数据库 MapD 获融2500万美元
MapD 是一家为企业提供基于图形处理单元（GPUs）的，数据分析服务的初创企业。MapD 使用现成的 GPU 来处理复杂的空间和 GIS 的实时数据。随着硬件价格的下降和社交媒体分析工具的进步使得可视化技术更为便利；然后，把大数据变成有用的动画还是一个耗时的过程，尤其是对于那些没有一个强大工作站或者集群的研究人员来说。以前的技术需要花费数秒或更长的时间来将数据渲染成图像或动画，而 MapD 可以在毫秒内将百万个数据点转换成地图和动画。MapD 技术可以处理不同类型的数据。自从去年3月份发布第一个商用版本以来，MapD 以 GPU 高速管理数据库的方式已被各行业的用户广泛接受，目前包括 Verizon 等美国电信巨头，以及媒体、财经和广告业的各大公司都是 MapD 的忠实用户。
原文链接：GPU database startup MapD raises $25 million led by NEA
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[业界新闻] 智能营销助理 Aiden 完成75万美元种子轮融资
近年来，广告商们饱受市场上海量广告监测平台带来的信息鉴伪苦恼。伦敦初创企业 Aiden 对此现象给出了高效的解决方案。Aiden 没有选择直接提供端对端的服务，而是专注于帮助市场营销人员快速提取到所需的数据。Aiden 向用户推出了利用机器学习打造的个人助理。 这款对话型助理使得获取关键营销指标变得像询问 Amazon Alexa 天气如何一样简单。目前，Aiden 团队主要专注两方面的技术，一是自然语言处理一是专家系统。
原文链接：Aiden closes $750,000 seed round in its quest to amplify marketers
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[业界新闻] Facebook 新算法赋予用户更加舒适的搜索体验
Facebook 每隔一天就能收到20亿张新照片，这为 Facebook 提供了更好地了解用户的机会。每一个提升用户参与度的机会都取决于能够快速，准确地筛选内容。机器学习无疑是解决这一问题的得力助手。Facebook AI相似搜索（FAISS）上个月以开源库的形式发布。从一个内部研究项目开始，最初的目的是用以解决在用户偏好被理解之后，减缓机器识别类似内容的过程的这样的一个问题。项目研究人员表示 LeCun ：FAISS 可以在平台上支持更多的动态内容，消息和模因每天都在变化，更好的搜索内容的方法可以带来更好的用户体验。
原文链接：The new algorithms enabling Facebook’s data fixation
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