绘制直方图

        直方图显示了不同数值的像素出现的次数。在 Matplotlib 中有 hist() 函数提供了绘制直方图的接口。

        我们使用 Matplotlib 来绘制 paojie.jpg 的直方图吧!


代码:

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Gray scale

def BGR2GRAY(img):

         b = img[:, :, 0].copy()

         g = img[:, :, 1].copy()

         r = img[:, :, 2].copy()

         # Gray scale

         out = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

         out = out.astype(np.uint8)

         return out

# Read image

img = cv2.imread("../paojie.jpg").astype(np.float)

# BGR2GRAY

img = BGR2GRAY(img)

# Display histogram

# numpy中的ravel() 将多维数组转换为一维数组,不会产生副本

plt.hist(img.ravel(), bins=255, rwidth=0.8, range=(0, 255))

plt.xlabel('Gray value')

plt.ylabel('number')

plt.title(r'Histogram of paojie.jpg')

plt.savefig("out.jpg")

plt.show()


实验结果:

BGR图像转换为灰度图像后 ↑
实验输出结果 ↑

参考内容:

        https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/104916747

        https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12509197.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容