这一篇 写一些 对 iterable 和 iterator的理解

#首先 可迭代对象
l = [1,2,34,56]
s = 'abc' #这些都是可迭代对象
#利用for 循环

#而迭代器对象  就是
iter(l)
iter(s) 
#利用 next  计算下一次

别人总结：

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

我们介绍完了 来解决一个实例 比如 查询 天气 我们不希望等所有天气都查询完了 才显示出来
而是希望 查询出来一个 就显示一个 这时候 我们就可以 使用这个

import requests
from collections import Iterable, Iterator, deque
import pickle

class WeatherIterator(Iterator):  #实现一个迭代器对象  ，next方法每次返回一个城市天气
    def __init__(self, cities):
        self.cities = cities
        self.index = 0

    def getWeather(self, city):
        r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city)
        data = r.json()['data']['forecast'][0]
        return '{}: {} , {}'.format(city, data['low'], data['high'])

    def __next__(self):
        if self.index == len(self.cities):
            raise StopIteration
        city = self.cities[self.index]
        self.index += 1
        return self.getWeather(city)


class WeatherIterable(Iterable):  #实现一个可迭代对象，__iter__返回一个迭代器对象
    def __init__(self, cities):
        self.cities = cities

    def __iter__(self):
        return WeatherIterator(self.cities)  #


city = ['北京','成都']
for x in WeatherIterable(city):
    print(x)