这一篇 写一些 对 iterable 和 iterator的理解
#首先 可迭代对象
l = [1,2,34,56]
s = 'abc' #这些都是可迭代对象
#利用for 循环
#而迭代器对象 就是
iter(l)
iter(s)
#利用 next 计算下一次
别人总结：
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
我们介绍完了 来解决一个实例 比如 查询 天气 我们不希望等所有天气都查询完了 才显示出来
而是希望 查询出来一个 就显示一个 这时候 我们就可以 使用这个
import requests
from collections import Iterable, Iterator, deque
import pickle
class WeatherIterator(Iterator): #实现一个迭代器对象 ，next方法每次返回一个城市天气
def __init__(self, cities):
self.cities = cities
self.index = 0
def getWeather(self, city):
r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city)
data = r.json()['data']['forecast'][0]
return '{}: {} , {}'.format(city, data['low'], data['high'])
def __next__(self):
if self.index == len(self.cities):
raise StopIteration
city = self.cities[self.index]
self.index += 1
return self.getWeather(city)
class WeatherIterable(Iterable): #实现一个可迭代对象，__iter__返回一个迭代器对象
def __init__(self, cities):
self.cities = cities
def __iter__(self):
return WeatherIterator(self.cities) #
city = ['北京','成都']
for x in WeatherIterable(city):
print(x)
