摘要：世界是相互联系的，我们认为认识世界就是认识系统元素之间联系的过程。为了更好的发现以及改进这些联系我们需要记录以及量化这些联系并以此改进并认识更多的联系,这就是数据思维。
我们关注系统元素之间的联系，从而更为真实的描述系统的总体情况。然而正如我们之前所描述的世界是不可预知的，片刻之前的次要因素可能现在变得非常重要，我们需要不断的进行观察，不断的去识别关键因素，不断的更新这些相互联系，唯有这样才能更为真实的描述现实世界，而能够做到这些就是数据。
我们利用数据建立疾病与免疫力之间的关系；我们利用数据建立公司经营情况与员工绩效的关系；我们利用数据预测金融股票涨跌的概率等等。数据所能够带给不仅仅是对系统的改进，更重要的帮助你发现更为重要的联系。我们可以通过公司以及所在行业进行画像，从而对公司乃至行业进行诊断。那么如何对公司进行画像？
当你置身于公司，如果你的职位是典型的最基础的职位，这将是感应系统行为特征的最佳位置。你将能够感知公司的战略是如何被执行的；你的行为是如何被公司的制度所束缚的；公司的文化是如何成为你决策的判断意识的；公司中层是如何传达战略意图到你的位置的；公司高层是如何制定战略规划的；员工对公司整体的反应；公司是如何提供优质高效并具有创造性的产品的；公司所在行业的关键驱动因素是什么；公司能够持续创新的动力在哪里；我们所能能够做的是：通过量化这些指标，使用数据的方式去采集数据，这些数据包括：语音、文字、行动、思维等。通过这些数据我们可以与行业标杆企业进行对比，从而得出公司的经营现状。
总结：当你置身于复杂系统的时候，首先我们需要明确认识系统是个艰难的过程，我们首先需要树立信心；其次确定系统都有什么元素，这些元素之间是如何联系的；再次通过数据去记录这些联系；最后通过数据不断认识复杂系统的动态演变从而掌握系统的行为，最终了解系统的结构。
