使用Docker搭建ELK环境调研

ELK是什么?

Elasticsearch,Logstash和Kibana简称ELK,是一个日志平台。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎;Logstash是一个服务端的数据预处理管道,可以同时收集,转换多个数据源数据,并发送给Elasticserach;Kibana是一个web平台,将Elasticsearch的数据用表格和图片展示出来,以供分析。

能做什么?

bug定位,历史统计

环境准备

1.必须win10

2.Docker for windows installer.exe

安装步骤

1.本地搭建Docker环境

进入BIOS选项,找到virtualization,设置为Enable;

重启系统;

安装Docker for windows installer.exe

运行docker

2.安装ES

拉取镜像

docker pull elasticsearch:6.5.1

启动容器

docker run -d -p 9200:9200 --name <container name>elasticsearch:6.5.1

访问地址:localhost:9200,验证是否安装成功

3.安装Logstash

拉取镜像

docker pull logstash:5.6.1

启动容器

docker run -d -i -t  --name <container name>logstash:6.5.1

进入容器修改配置文件

docker exec -it <container name> /bin/bash

cd config

vi logstash.yml

修改IP为ES的IP

4.安装kibana

拉取镜像

docker pull kibana:6.5.1

启动容器

docker run -d -i -t  --name <container name> kibana:6.5.1

进入容器,修改配置文件

cd pipeline/

vi logstash.conf

(制定日志的保存路径,修改输出日志的地址)

5.测试ELK部署是否成功

将一定格式的日志文件上传到内容的输入地址,在进入容器拷贝的时候,最好以root的身份进入。

打开localhost:5601,创建索引,过滤日志。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容