一、浅copy

可以理解成是照镜子，镜子内外的你都是你，无论你做什么内外都会做改变。
首先可以看一下两者的内存地址我们会发现，两者的内存地址是一致的。

a= [1,2,3,4]
b = a
print (id(a),id(b))
>>>
656944460552 656944460552

如果对a中的内容改变对b也会造成响应的改变

a= [1,2,3,4]
b = a
a.append(5)
print(b)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5]

二.深copy

深copy可以理解成双胞胎，虽然长得一样但各自有着各自的生活轨迹，互相不干扰，只是长得的一样.
不止c和e的内存地址不一样，就连c和e中的a,b内存地址也是不一样

import copy
a = [1,2,3]
b =[6,5,4]
c=[a,b]
e = copy.deepcopy(c)
print(id(c),id(e))
print(id(c[0]),id(e[0]))
>>>
896343340360 896343269192
896343339080 896343269320

如果对a中的内容改变对b是不会改变的

import copy
a = [1,2,3]
b = copy.deepcopy(a)
a.append(12)
print(b)

如果是元组会是什么样子~

import copy
a = [1,2,3]
b =[6,5,4]
c=(a,b)
e = copy.deepcopy(c)
print(id(c),id(e))
>>>
182785630792 182785669000

依旧是指向了不同的地址，进行了复制

三、copy

有了浅copy 和深copy ，还有一种复制是只对最外层copy，这就copy

import copy
a = [1,2,3]
b =[6,5,4]
c=[a,b]
e = copy.copy(c)
print(id(c),id(e))
print(id(c[0]),id(e[0]))
>>>
930862456648 930862554376
930862526728 930862526728

发现最外层内存地址指向不同，但最内层指向了同一个地址
写一个实例可以

import copy
a = [11]
b = [22]
c = [33,a,b]
e = copy.copy(c)
#在共有的a中添加
a.append(12)
#在e中添加
e.append(12)
print("c",c,"\ne",e)
>>>
c [33, [11, 12], [22]] 
e [33, [11, 12], [22], 12]

发现因为本身c,e的内存地址指向不同，所以最外层有点类似深copy，但最内层a,b的内存指向相同所以才c,e中的ab都会同时改变

元组本身不可变，所以元组的时候使用copy，相当于浅copy

import copy
a=[1]
b=[2]
c=(a,b)
e= copy.copy(c)
print(id(c),id(e))
>>>
1042412167304 1042412167304