准确率、精确率、召回率

概念解释

准确率 (accuracy) = (TP + TN) / (TP + FN + FP + TN)
通俗解释： 在所有样本中，预测正确的概率

精确率 (precision)= TP / (TP + FP)
通俗解释：你认为的正样本中，有多少是真的正确的概率

召回率 (recall) = TP / (TP + FN)
通俗解释：正样本中有多少是被找了出来

举个栗子

某池塘有1400条鲤鱼，300只虾，300只鳖。
现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网，逮着了700条鲤鱼，200只虾，100只鳖。

那么，这些指标分别如下：

  • 准确率 = 700 / (1400 + 300 + 300) = 35%
  • 精确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
  • 召回率 = 700 / 1400 = 50%

出处
终于有人讲清楚准确率（accuracy）、召唤率(recall)和精确率（precision）的关系

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