网站优化

• 前端优化

  • 合并js，css，图片等资源，减少http请求次数
  • 开启http缓存
  • 使用CDN缓存资源和静态页面，CDN最好使用独立域名（防止cookie占用流量，一个域名浏览器有并发请求限制）
  • css放在文件头部，js放在文件尾部。为了加快显示页面
  • 尽量减少cookie的数据，数据尽量放在session服务中，减少通信数据量

• 后端优化
  依次按下面步骤来优化后端

  • 把应用服务、数据库服务、文件服务部署在独立的服务器
  • 数据库增加主备，增加数据读取效率和容灾能力
  • 增加缓存，减少数据库访问压力
  • 如果业务比较复杂的话，对业务进行纵向拆分，分成多个应用，独立部署
  • 搭建应用服务器集群。使用DNS、Nignx反向代理，LVS（通过keepalived实现lvs主备，提供高可用性；或者使用ali-lvs集群）
  • 搭建分布式缓存集群。使用Memcached或者Redis
  • 数据库分库分表（单表比较大的话会影响存取效率，太大的话甚至无法存取）。使用TDDL
  • 使用分布式文件系统存储更大、更多的文件，在文件比较大时，分布式文件系统效率也更高。使用OSS
  • SOA，水平拆分业务，使用分布式服务治理应用。使用Dubbo或者HSF
  • 使用分布式消息队列集群，使用分布式服务后，需要使用消息队列来进一步提升可用性、效率、削峰等。使用MetaQ

当出现性能问题的时候我们该怎么做？

一、CPU过高

1、 us过高

• 死循环
• 大计算

2、sy过高

• 进程间切换
• 线程间切换
• 锁争用

二、内存消耗过高

1、 及时释放不必要的对象
2、 使用对象缓存池缓冲
3、 采用合理的缓存失效算法（关注弱引用、幽灵引用）

三、磁盘IO过高

1、 异步读写文件
2、 批量读写文件
3、 使用缓存技术
4、 采用合理的文件读写规则

四、网络

1、增加宽带流量

五、资源消耗不多但程序运行缓慢

1、使用并发包，减少锁竞争
2、对于必须单线程执行的使用队列处理
3、大量分布式处理

六、未充分利用硬件资源

1、 修改程序代码，使用多线程处理
2、 修正外部资源瓶颈，做业务拆分
3、 使用缓存