批量修改基因文件里的基因名

前面提到了可以根据树的拓扑结构生成一系列与物种树一致的基因树;但其实也可以用同一个物种树,然后把OG基因里的基因名替换成物种名。
同样也需要一个genelist文件(这个文件生成参考前面的),以及一个输入的OG基因文件目录。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# conda activate python3
"""
    作者:徐诗芬
    内容:1. 打开single_copy_gene_list.txt文件,读取第一行生成一个species list;
         2. 读取剩下的行,读取OG的id以及生成该id的基因列表gene list,
         并且将species和gene列表并列起来生成一个字典;
         3.根据OG的id打开Single_copy_gene里的id文件,读取gene名,循环gene list,根据基因名替换成物种,
         创建一个与OG_id相同的文件直接写入替换好的序列文件,用writelines可以直接写一个列表。

    日期:2022.1.11
"""
import sys
import os
import subprocess
import re
from itertools import islice


def usage():
    print('Usage: python change_gene.py [single_copy_gene_list.txt] [Input_dir] [Output_dir]')

def main():

    name_list = open('single_copy_gene_list.txt', 'rt')  # sys.argv[1]
    input_dir = 'data\Single_copy_gene' #sys.argv[2]  # 输入文件夹,Single_copy_gene,
    out_dir = 'data\Single_copy_gene_species' #sys.argv[3]   # 运行前先创建一个,可以命名为Single_copy_gene_species
    # subprocess.call(['mkdir', out_dir])  # linux系统自动创建output文件夹

    species_list = []
    name_list.seek(0, 0)                   # 加一个指针文件,运行完下面的第一行,后面的readline就可以直接从下一行开始
    for head in islice(name_list, 0, 1):   # 输出第一行title
    # head = name_list.readline()           # 也可以这样输出title
        species_list = head.strip().split("\t")[1:]

    # line = name_list.readline()
    for line in name_list:                          # 由于上面指定了文件开始位置,这里其实就是跳过第一行读取剩下的行
        OG_id = line.strip().split("\t")[0]         # 读取OG的id
        gene_list = line.strip().split("\t")[1:]    # 读取该行所包含的所有物种基因名
        pattern_dict = dict(zip(gene_list, species_list))  # 生成物种与基因名一一对应的字典
        OG_list = os.listdir(input_dir)              # 生成一个输入文件目录里存在的文件列表
        infile = f'{OG_id}.fa.mafft.fa'
        if infile in OG_list:                        # 判断infile是否在input_dir里面
            fas_file = os.path.join(input_dir, infile)
            pref = infile.split('.')[0]
            with open(fas_file, 'r') as f:
                new_lines = []
                for fa_line in f:
                    if fa_line.startswith('>'):
                        name = fa_line.strip()[1:]
                        if name in list(pattern_dict.keys()):
                            new_line = re.sub(name, pattern_dict[name], fa_line)  # 把基因名替换成该行里面的物种名
                            new_lines.append(new_line)
                    else:
                        new_lines.append(fa_line)

                with open(f'{out_dir}/{pref}.mafft.fa', 'w') as out:
                    out.writelines(new_lines)


try:
    main()
except IndexError:
    usage()

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,542评论 6 504
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,822评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,912评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,449评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,500评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,370评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,193评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,074评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,505评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,722评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,841评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,569评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,168评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,783评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,918评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,962评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,781评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容