本文转载自：AI4S 时代玩转分子动力学？看看你能到第几层！
分子动力学（Molecular Dynamics，MD）是一种通过模拟分子系统的运动来研究物质性质的计算方法，在材料、化学、生物医药等领域有着广泛的应用。在 AI for Science（AI4S）时代，我们可以利用深度学习技术来构建更准确的原子间相互作用模型，从而提大大高分子动力学模拟的预测能力。分子动力学说难不难，懂牛顿运动方程就懂它的基本原理了；但说容易也不容易，因为它的底层原理可以很深。
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在分子动力学模拟中，我们需要求解系统中所有原子的运动方程，这需要使用数值积分方法。数值积分方法的选择对模拟的准确性和稳定性至关重要。
( ´▽｀) 怎么又是牛顿方程，又是数值积分的？听起来有点复杂呀。。。
Don't worry !
在这里，我使用了一个可以快速上手的 Notebook 例子，由浅入深、逐层深入地介绍分子动力学数值积分的基本原理。
对于 Notebook，可能有些读者还不太了解。简单来说，Notebook 是一种交互式编程环境，让你能在一个文档中编写和运行代码、挥洒你的想法、撰写文字、创建图表等。如果你还没有尝试过这个工具 ……相信我，它可以为你的学习带来全新的体验。
无论你来自哪个行业，如果你也有兴趣于细微之处观察世界。只要你对 AI for Science 感兴趣，都欢迎你来看看自己能到哪一层！
