从去年开始听到“双环学习”这个概念，最近把自己的理解整理一下。
单环学习指的是你基于一个系统的认知框架，不断寻找各种各样的实践、证据和理论，来丰富这个认知框架，使得你的认知不断强化，从而能够解决遇到的问题。
但单环学习是有缺陷的。
卢梭说：“人生而自由，却又无往不在枷锁之中”，在学习上也是如此。这种学习模式在强化知识的同时，也在禁锢你的思维模式和削弱你的认知能力，从而导致了著名的认知陷阱“手里有一把锤子，看什么都像是钉子”。就像你深陷流沙，越用力就陷得越深。
归纳法是一种很伟大的思维方式，能够简化模式，节省认知能量，但全世界那么多聪明人，既无法预测也避免不了黑天鹅的不断出现。
然而，我们可以拥有另一种更优的学习方法：双环学习！
双环学习要做到的就是，一方面要不断强化既有可靠的认知模式，另一方面却要能够消解现有的认知模式，在现有的认知框架中突破到另外一个维度或不同的认知框架中，把原来的框架打碎，再重构。
以项目管理的知识框架来说，我们不单要把项目范围、成本、进度、质量、沟通、风险管理、采购管理这些知识领域通过学习和实践做到最优，还有一项非常重要的工作，就是构建组织过程资产，为组织贡献另一个层面的价值，包括最佳实践案例、项目过程中创新的流程和制度、一些能够复用工具组件、团队文化、经验教训总结等。每个项目有项目总结、每个迭代有迭代总结、每个人有定期的个人总结，通过跳出事件来发现事件中的优点和不足之处，这是一种很好的双环学习形式。
这一波人工智能源于深度学习算法的成熟，机器学习又可以分为有监督学习，半监督学习和无监督学习。我认为有监督学习仍然是一种单环学习，即通过大量数据不断强化一个现有的认知模式，像Alpha Zero这样的无监督模式可以比作自主双环学习，而半监督学习则是通过给出一些非标签类的方向性规则来进行训练（比如，不包含X特征的肯定不是Y），我把它看作一种在教练式指导下的双环学习。
我们在项目总结或迭代总结中会问：
-我们做得好的有哪些？哪些地方可以再优化？
-这件事失败的原因有哪些？
-这个问题我们当时之所以这么做的原因是什么？
-你觉得当时这么做会产生哪些影响？
-我们应该如何做得更好？
-。。。
类似这样不带评判的开放性问题，能够帮助我们在一个现有的学习闭环之中发现通往另一个环的缺口，发现我们潜在的不合理假设和心智模式，从而有了优化的可能性。
提出一个好问题就像是递给流沙中的人一根木棍，让他切换到另一个场景，返身观察和分析原有的认知。当你能够为自己递出那根木棍时，你就已经具备双环学习的能力了！
