SpringBoot+Elasticsearch

1. 前言

1.1. 集成方式

Spring Boot中集成Elasticsearch有4种方式:

本文用后面两种方式来分别连接并操作Elasticsearch

1.2. 环境与配置

服务端:elasticsearch-6.3.2 1台

客户端:elasticsearch 6.4.1

服务端配置文件:elasticsearch.yml

/etc/security/limits.conf

/etc/sysctl.conf

1.3. 版本

Spring Boot 2.0.5默认的elasticsearch版本很低,这里我们用最新版本6.4.1

如果启动过程中出现

则说明,elasticsearch依赖的jar包版本不一致,统一改成6.4.1即可

另外,Spring Boot 2.0.5依赖的spring-data-elasticsearch版本是3.0.1,需要升级到3.1.0

SpringBoot+Elasticsearch

2. 依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0

http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>com.cjs.example</groupId>

<artifactId>cjs-elasticsearch-example</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

<packaging>jar</packaging>

<name>cjs-elasticsearch-example</name>

<description></description>

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>2.0.5.RELEASE</version>

<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

</parent>

<properties>

<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>

<java.version>1.8</java.version>

<elasticsearch.version>6.4.1</elasticsearch.version>

<spring.data.elasticsearch.version>3.1.0.RELEASE</spring.data.elasticsearch.version>

</properties>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.elasticsearch</groupId>

<artifactId>elasticsearch</artifactId>

<version>${elasticsearch.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

<artifactId>transport</artifactId>

<version>${elasticsearch.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

<artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>

<version>${elasticsearch.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>

<artifactId>transport-netty4-client</artifactId>

<version>${elasticsearch.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.data</groupId>

<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>

<version>${spring.data.elasticsearch.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.projectlombok</groupId>

<artifactId>lombok</artifactId>

<optional>true</optional>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

</dependencies>

<build>

<plugins>

<plugin>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

</plugin>

</plugins>

</build>

</project>

3. application.properties

也许,大家会疑惑,配置文件中明明写的端口是9200,为何这里配置文件中连接的时候写的端口是9300呢?

因为,配置9200是通过HTTP连接的端口,9300是TCP连接的端口

SpringBoot+Elasticsearch

4. 操作

4.1. 使用Spring Data Elasticsearch Repositories操作Elasticsearch

首先,定义一个实体类

package com.cjs.example.entity;

import lombok.Data;

import org.springframework.data.annotation.Id;

import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

import java.io.Serializable;

@Data

@Document(indexName = "commodity")

public class Commodity implements Serializable {

@Id

private String skuId;

private String name;

private String category;

private Integer price;

private String brand;

private Integer stock;

这里定义了Commodity实例,表示商品。在Elasticsearch 6.X 版本中,不建议使用type,而且在7.X版本中将会彻底废弃type,所以此处我只指定了indexName,没有指定type。这里,一个Commodity代表一个商品,同时代表一条索引记录。

类比关系型数据库的话,Index相当于表,Document相当于记录

然后,需要自己定义一个接口,并继承ElasticsearchRepository

SpringBoot+Elasticsearch

package com.cjs.example.dao;

import com.cjs.example.entity.Commodity;

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository

public interface CommodityRepository extends ElasticsearchRepository<Commodity, String> {

这里的Repository相当于DAO,操作mysql还是elasticsearch都是一样的

接下来,定义service接口

package com.cjs.example.service;

import com.cjs.example.entity.Commodity;

import org.springframework.data.domain.Page;

import java.util.List;

public interface CommodityService {

long count();

Commodity save(Commodity commodity);

void delete(Commodity commodity);

Iterable<Commodity> getAll();

List<Commodity> getByName(String name);

Page<Commodity> pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize, String kw);

实现类

package com.cjs.example.service.impl;

import com.cjs.example.entity.Commodity;

import com.cjs.example.dao.CommodityRepository;

import com.cjs.example.service.CommodityService;

import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.domain.Page;

import org.springframework.data.domain.PageRequest;

import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;

import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@Service

public class CommodityServiceImpl implements CommodityService {

@Autowired

private CommodityRepository commodityRepository;

@Override

public long count() {

return commodityRepository.count();

@Override

public Commodity save(Commodity commodity) {

return commodityRepository.save(commodity);

@Override

public void delete(Commodity commodity) {

commodityRepository.delete(commodity);

// commodityRepository.deleteById(commodity.getSkuId());

@Override

public Iterable<Commodity> getAll() {

return commodityRepository.findAll();

@Override

public List<Commodity> getByName(String name) {

List<Commodity> list = new ArrayList<>();

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("name", name);

Iterable<Commodity> iterable = commodityRepository.search(matchQueryBuilder);

iterable.forEach(e->list.add(e));

return list;

@Override

public Page<Commodity> pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize, String kw) {

SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()

.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", kw))

.withPageable(PageRequest.of(pageNo, pageSize))

.build();

return commodityRepository.search(searchQuery);

在这个Service中演示了增删查改操作,还有分页查询

最后,写一个测试类测试其中的方法

package com.cjs.example;

import com.cjs.example.entity.Commodity;

import com.cjs.example.service.CommodityService;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.domain.Page;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class CjsElasticsearchExampleApplicationTests {

@Autowired

private CommodityService commodityService;

@Test

public void contextLoads() {

System.out.println(commodityService.count());

@Test

public void testInsert() {

Commodity commodity = new Commodity();

commodity.setSkuId("1501009001");

commodity.setName("原味切片面包(10片装)");

commodity.setCategory("101");

commodity.setPrice(880);

commodity.setBrand("良品铺子");

commodityService.save(commodity);

commodity = new Commodity();

commodity.setSkuId("1501009002");

commodity.setName("原味切片面包(6片装)");

commodity.setCategory("101");

commodity.setPrice(680);

commodity.setBrand("良品铺子");

commodityService.save(commodity);

commodity = new Commodity();

commodity.setSkuId("1501009004");

commodity.setName("元气吐司850g");

commodity.setCategory("101");

commodity.setPrice(120);

commodity.setBrand("百草味");

commodityService.save(commodity);

@Test

public void testDelete() {

Commodity commodity = new Commodity();

commodity.setSkuId("1501009002");

commodityService.delete(commodity);

@Test

public void testGetAll() {

Iterable<Commodity> iterable = commodityService.getAll();

iterable.forEach(e->System.out.println(e.toString()));

@Test

public void testGetByName() {

List<Commodity> list = commodityService.getByName("面包");

System.out.println(list);

@Test

public void testPage() {

Page<Commodity> page = commodityService.pageQuery(0, 10, "切片");

System.out.println(page.getTotalPages());

System.out.println(page.getNumber());

System.out.println(page.getContent());

以上,便是使用Elasticsearch Repositories的方式

4.2. 使用ElasticsearchTemplate方式操作Elasticsearch

package com.cjs.example;

import com.cjs.example.entity.Commodity;

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;

import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.*;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class ElasticsearchTemplateTest {

@Autowired

public ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

@Test

public void testInsert() {

Commodity commodity = new Commodity();

commodity.setSkuId("1501009005");

commodity.setName("葡萄吐司面包(10片装)");

commodity.setCategory("101");

commodity.setPrice(160);

commodity.setBrand("良品铺子");

IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder().withObject(commodity).build();

elasticsearchTemplate.index(indexQuery);

@Test

public void testQuery() {

SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()

.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "吐司"))

.build();

List<Commodity> list = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Commodity.class);

System.out.println(list);

ElasticsearchTemplate是自动配置的

SpringBoot+Elasticsearch

5. 演示

SpringBoot+Elasticsearch

SpringBoot+Elasticsearch

6. 工程结构

SpringBoot+Elasticsearch

7. 参考

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.1.0.RELEASE/reference/html/#repositories.query-methods.details

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,997评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,603评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,359评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,309评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,346评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,258评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,122评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,970评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,403评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,596评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,769评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,464评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,075评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,705评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,848评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,831评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,678评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,654评论 18 139
  • Spring Boot 参考指南 介绍 转载自:https://www.gitbook.com/book/qbgb...
    毛宇鹏阅读 46,806评论 6 342
  • Springboot+Elasticsearch整合实例 这篇文章主要介绍Springboot与Elasticse...
    xmp阅读 4,795评论 0 7
  • 前言 Zabbix是目前最为主流的开源监控方案之一,部署本身并不困难,难的是深入理解。根据在生产环境的实践从新版Z...
    王奥OX阅读 814评论 0 1
  • 频频相思苦 凄言断愁赋 妄言情断君叮嘱 回首已无来时路 离别浮生路 佳人诉满腹 晴空无云花间舞 纵有月圆云密布 相...
    羽蒙1阅读 271评论 0 2