GroupDataSource 负责一组 db节点，包含多个SingleDataSource， 将它们分为一个主和多个从进行读写分离和多个从库的负载均衡； 对应db部署架构的话 对应一个分库 或 一主多从

shardDataSource分库分表中的分库对应的就是 GroupDataSource，也可单独读写分离、负载均衡使用

初始化过程 GroupDataSource#init()

public synchronized void init() {
    if (StringUtils.isBlank(jdbcRef)) {
        throw new ZebraException("jdbcRef cannot be empty");
    }

    this.checkJdbcRefInitializationTimes();

    if (init) {
        throw new ZebraException(String.format("GroupDataSource [%s] is already initialized once.", jdbcRef));
    } else {
        this.init = true;
    }

    try {
                 // 权限检查，根据配置判断当前应用是否有db的访问权限
        this.securityCheck();
        // 初始化配置相关的组件
        this.initConfig();
        // 加载自定义jdbcFilter过滤器
        this.initFilters();
        // 逐个执行jdbcFilter过滤器 initGroupDataSource
        if (filters != null && filters.size() > 0) {
            JdbcFilter chain = new DefaultJdbcFilterChain(filters) {
                @Override
                public void initGroupDataSource(GroupDataSource source, JdbcFilter chain) {
                    if (index < filters.size()) {
                        filters.get(index++).initGroupDataSource(source, chain);
                    } else {
                        // 开始初始化
                        source.initInternal();
                    }
                }
            };
            chain.initGroupDataSource(this, chain);
        } else {
            // 开始初始化
            initInternal();
        }

        // 记录下启动次数
        this.recordJdbcRefInitializationTimes();
    } catch (Exception e) {
        String errorMsg = "init GroupDataSource[" + jdbcRef + "] error!";
        LOGGER.error(errorMsg, e);
        throw new ZebraException(errorMsg, e);
    }
}

开始初始化 #initInternal()

protected void initInternal() {
    // 初始化 SingleDataSource 单数据的源管理器
    // 启动监控线程任务 CloseDataSourceTask, 不断轮训待关闭的SingleDataSource(配置刷新后 老的ds或者主动关闭的ds）
    SingleDataSourceManagerFactory.getDataSourceManager().init();
    // 初始化主库和从库的SingleDataSource
    initDataSources();
    // 初始化读写策略，可以强指定读master
    initReadWriteStrategy();
    // 将GroupDataSource自身加入到 配置刷新列表中，每隔60秒会检查一次配置，如果发生变更的话会重新拉取配置 重建sds
    DataSourceConfigRefresh.getInstance().register(this);
    LOGGER.info(String.format("GroupDataSource(%s) successfully initialized.", jdbcRef));
}

#initDataSource(); 初始化数据源，会将读写数据源单独初始化

private void initDataSources() {
    try {
        // 初始化读库数据源，连接获取的时候读库间根据权重负载均衡 选择SingleDataSource
        this.**readDataSource** = new LoadBalancedDataSource(getLoadBalancedConfig(groupConfig.getDataSourceConfigs()),
              this.filters, systemConfigManager.getSystemConfig(), this.configManagerType, this.configService,
              groupConfig.getRouterStrategy());
        this.readDataSource.init();
        // 初始化写库(master)数据源 快速失败
        this.**writeDataSource** = new FailOverDataSource(getFailoverConfig(groupConfig.getDataSourceConfigs()),
              this.filters);
        this.writeDataSource.init();
    } catch (RuntimeException e) {
        try {
            this.close(this.readDataSource, this.writeDataSource);
        } catch (SQLException ignore) {
        }

        throw new ZebraException("fail to initialize group dataSource [" + jdbcRef + "]", e);
    }
}

• LoadBalancedDataSource 也是实现了DataSource的，它包裹分组内所有从库的 SingleDataSource 根据负载策略选取 sds
• FailOverDataSource 同样实现了DataSource，它包裹写库的 SingleDataSource

这两个算是装饰模式