决定写这边文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题，关于"如何根据数据源用 Python 自动生成透视表"，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作【减轻工作量，减少出错】；python开发的小工具实际上是将 python 程序打包成 exe，分享即可用【同事电脑没有 python 环境，也可以使用】，用代码提高工作效率，尽量少加班。
内容大纲
1、明确需求：自动生成透视表【这部分可以换成你的重复性工作】
2、安装三方依赖库：tkinter 和 pyinstaller
3、代码实现： 包括两部分 pyhton 生成透视表和桌面 GUI 联动设计
4、打包 pyhton程序 生成 exe 可执行文件
5、解决 exe 文件可能过大问题：安装虚拟环境
一、需求背景
将工作中重复性的操作，利用供应商名称，月份，入库金额三个字段来生成想要的透视表格式。
二、安装三方依赖库
- 创建桌面窗口，这里使用 tkinter，它是 Python 自带的 GUI库，安装后即可使用。
pip install tkinter
- 使用 pyinsatller 将程序打包成 exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的exe发给对方，就能直接使用。对于这种小而轻的功能非常友好。
pip install pyinstaller
三、代码实现
1、excel 文件生成透视表和筛选数据，文件名【excel_to_pivot.py】
import pandas as pd
import numpy as np
class ExcelToPivot(object):
def __init__(self, filename, file_path):
self.file_name = filename
self.file_path = file_path
"""
excel自动转透视表功能
返回透视结果
"""
def excel_Pivot(self):
print(self.file_path)
data = pd.read_excel(self.file_path)
data_pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['供应商名称', '月份'], values=["入库金额"], aggfunc=np.sum)
return data_pivot_table
"""
按条件筛选，并保存
"""
def select_data(self, name, month):
data_pivot_table = self.excel_Pivot()
data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(self.file_name).split('.')[0]))
return '筛选完成！'
if __name__ == '__main__':
filename = input("请输入文件名字：")
path = 'C:/Users/cherich/Desktop/' + filename
pross = ExcelToPivot(filename, path)
print(pross.select_data("C", 4))
2、设计桌面窗口功能，文件名【opration.py】
from tkinter import Tk, Entry, Button, mainloop
import tkinter.filedialog
import excel_to_pivot
from tkinter import messagebox
from tkinter import ttk
def Upload():
global filename, data_pivot_table
try:
filename = tkinter.filedialog.askopenfilename(title='选择文件')
pross = excel_to_pivot.ExcelToPivot(str(filename).split('/')[-1], filename)
data_pivot_table = pross.excel_Pivot()
messagebox.showinfo('Info', '转换成功！')
except Exception as e:
print(e)
messagebox.showinfo('Info', '转换失败！')
def select(name, month):
try:
print('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(filename).split('.')[0]))
messagebox.showinfo('Info', '筛选完成并生成文件！')
root.destroy()
except Exception as e:
print(e)
messagebox.showinfo('Info', '筛选失败！')
root = Tk()
root.config(background="#6fb765")
root.title('自动转透视表小工具')
root.geometry('500x250')
e1 = Entry(root, width=30)
e1.grid(row=2, column=0)
btn1 = Button(root, text=' 上传文件 ', command=Upload).grid(row=2, column=10, pady=5)
box1 = ttk.Combobox(root)
# 使用 grid() 来控制控件的位置
box1.grid(row=5, sticky="NW")
# 设置下拉菜单中的值
box1['value'] = ('A', 'B', 'C', 'D', '供应商')
# 通过 current() 设置下拉菜单选项的默认值
box1.current(4)
box2 = ttk.Combobox(root)
box2.grid(row=5, column=1, sticky="NW")
box2['value'] = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, '月份')
box2.current(12)
# 编写回调函数，绑定执行事件
def func(event):
global b1, b2
b1 = box1.get()
b2 = box2.get()
# 绑定下拉菜单事件
box1.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
box2.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
btn2 = Button(root, text=' 筛选数据 ', command=lambda: select(b1, b2)).grid(row=30, column=10, pady=5)
mainloop()
如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。
四、打包 python程序生成 exe
打开DOS窗口并切换到 两个 py 文件所在的目录，注意路径中不要有中文：
pyinsatller -F -w opration.py
pyinstaller指令的常见可选参数
-i 给应用程序添加图标
-F 指定打包后只生成一个exe格式的文件
-D –onedir 创建一个目录，包含exe文件，但会依赖很多文件（默认选项）
-c –console, –nowindowed 使用控制台，无界面(默认)
-w –windowed, –noconsole 使用窗口，无控制台
-p 添加搜索路径
在当前的目录下,将会生成两个文件夹:build和dist。dist里面就是所有可执行exe文件，发送快捷方式到桌面，点击 opration.exe 就能运行了，可以发它的快捷方式发送到桌面，双击就可以。
五、解决 exe 文件可能过大问题
有的伙伴 python 环境刚安装没多久，可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了 pyhton 很多的依赖包和 anaconda 等等，打包出来的文件居然660M，打包时间长，执行时还卡，后来经过整改缩小到31M，打包快，秒级执行。解决方案是在 windows 系统下安装一个 python 的虚拟环境，前提是已经电脑上已经安装过 python，才可以进行下面操作。
1、找到 python 所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到
2、配置虚拟环境
虚拟环境可以理解为是Python解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局Python解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突。【重要是不同虚拟环境可以搭建不同的python版本，创建时候选择】，我们这里需要一个相对 "干净" pyhton环境，没有安装过多依赖包，避免 exe 打包文件过大。所以用到虚拟环境，
① 安装虚拟环境依赖包
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win
② 创建虚拟环境命令
mkvirtualenv -p="C:\Users\cherich\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe" py38
③ 进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的 python 库
④ 这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少pandas ，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装，文件才会缩小 ！
⑤ 上述操作完成后，打包就可以了。最后退出虚拟环境即可。
⑥ 退出虚拟环境
deactivate
整个自动化思路的实现就完成了，大家可以将整个流程套用到你现有的重复性工作中。在过程中有两个需要注意的点！尽量不要用到中文路径，要不会报些莫名其妙的错；导包是尽量避免使用 import * 导入不必要的包，节省打包和执行时间。让代码自动工作，省下来的时间，喝喝茶，陪陪你的女神！今天的文章写到这里，如果你觉得有用，欢迎点赞呐 ！
