第一个：一个cudnn的问题，好像是什么out of memory，dangerous data啥的，记不清楚了。
看这篇解决的，原因是，faster rcnn中的caffe不兼容cudnn 5.0:
在make caffe-fast-rcnn之前修改好，不然要记得去重新rebuild一下哦
1. cd caffe-fast-rcnn
2. git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
3. git fetch caffe
4. git merge caffe/master 这里如果出现了：
*** Please tell me who you are.
Run
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"
请执行，参考了这个：
git config --global user.name "John Doe"
git config --global user.email johndoe@example.com
然后再执行一遍git merge caffe/master
5. 然后就会报错什么冲突啥的，去include/caffe/layers/python_layer.hpp文件中，将self_.attr("phase") = static_cast(this->phase_);这一行注释掉就行了
然后把Makefile.config里面的参数啥的调调好，再执行make -j8 && make pycaffe，就应该没事了。但是我这儿merge的时候好像有奇怪的东西混进去了，没关系，按照报错去指定文件中把奇怪的东西删掉就好，再make一下应该就没啥问题了。
第二个问题：TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method
这是由于numpy的版本太高，numpy 1.12.0对这个做了些调整，把numpy降级到1.11.0就行了。
参考了这篇：
sudo pip install -U numpy==1.11.0
但是我的服务器中有两个python，2.7和3.4，而系统默认pip是装在python3.4上的，这样可以看见：
输入：pip --version
显示：pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python3.4/dist-packages (python 3.4)
所以执行以下代码，装到强制装到python2.7中：
sudo python2.7 /usr/local/bin/pip install -U numpy==1.11.0
至此py-faster-rcnn在我这儿可以顺利训练了：
cd py-faster-rcnn
./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 0 VGG16 pascal_voc
感动得快要哭出来！！！！
