AI Agent（简称Agent）是大语言模型（LLM，简称大模型）落地的重要方向。Agent是利用大模型构建的面向业务场景的AI应用，在大模型能力的基础上，通过记忆、规划、使用工具插件、调用知识库等能力，执行更复杂的任务。与使用提示词和大模型对话相比，Agent更智能、更有效。通过Coze（扣子）等Agent开发平台，非AI技术出身的也能够零门槛设计开发自己的Agent，打造自己的专属AI助手。
一、什么是AI Agent
1. 概念
Agent的中文意思是“代理人”。基于大模型的Agent，相当于具有特定事务处理能力的，存在于计算机程序等虚拟环境中的大模型代理人。Agent不仅是聊天机器人的升级版，告诉你“如何做”，还可以精准执行任务，“帮你做”。所以也有人把智能体称作“数字员工”“AI机器人”（如深圳首批70名“AI公务员 ”正式上岗）。
用一个公式：Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用
2. 能力
基于大模型的Agent具备自主记忆、推理、使用工具和行动能力。通过设计，Agent被赋予自主规划、自主行动的能力，能够根据环境进行判断、做出选择，并采取行动，而不是被动地接受外部指令做出预先设定的简单反应。
举个例子：
我晚上设了一个闹钟，让它明天上午7:00准时响。这算一个 Agent 吗？当然不算。
一个Agent会怎样呢？假如设计一个"叫醒 Agent "。在晚上睡觉前，可以给 Agent 发出了这样的指令："明早叫醒我，想办法别让我迟到。"
接下来， Agent 用互联网数据进行检索，知道你的公司在什么位置，公司要求几点打卡。 Agent 又根据手机地图软件的导航使用信息知道你平时习惯开车通勤，再根据明天早晨的天气和路况预测，判断你大约需要驾车35分钟抵达公司。当然，如果你偷懒，不事先设计这样的流程，就可以让Agent直接问你，到公司需要多长时间。
继续让 Agent 提出问题："你早上在家有哪些准备事项？需要多久？" 你回答："早上洗漱和用餐大概需要30分钟"。于是， Agent 做出了决策。在第二天的7:45, Agent 准时响铃，但在7:50监测到你依然躺在床上没有起来。这时， Agent 控制客厅的智能音箱播放激昂的说唱音乐，你只能走到客厅才能关闭它……你彻底醒了，按时抵达公司，打卡出勤。
从上面的例子可以看出， Agent 将多种功能集成封装在一起，被赋予自主规划和行动的能力，能够根据环境进行判断、做出选择，并采取行动，而不是被动地接受外部指令做出预先设定的简单反应。同时， Agent 允许用户已自然语言的形式输入自己的需求，而不需要提供一系列完整的操作指令，大大降低了用户使用门槛 。
3. 应用场景
无论是个人用户还是企业用户，都可以根据自己的需求灵活地应用 Agent 。它们可以被集成到各种应用程序和服务中，提升工作流程的自动化水平和个性化服务能力。
例如，一个基于大模型的 Agent 集成到客户服务系统中，通过自然语言处理和机器学习技术，自动回答客户的咨询问题，提供个性化服务，或者被用于数据分析和预测，帮助企业做出更明智的商业决策。这些应用不仅提高工作效率，还可以为用户提供更丰富和更便捷的体验。
Agent 可以对现有软件进行智能化改造升级，改变业务流程和个人交互方式。
例如，手机 Agent 可以在手机中跨应用（App）自动执行一个复杂任务，打破应用之间的界限，成为替你操作App的助手。你可以直接向 Agent 发出指令：“找一家开车10分钟内可以到达而且好停车的火锅店，请来自湖北的两位客户吃饭。” Agent 将会自动操作大众点评或者美团，根据你的要求筛选出满足条件的火锅店，再自动打开百度或者高德地图，找到附近的停车场，开启导航，甚至还可以自动联系餐厅预订座位，自动通过智能汽车App提前启动汽车。
4. 应用价值
Agent 影响个人和生活方式
每个高效能人士的背后，都可以有多个专业的 Agent 助手：分析和总结庞杂的资料；快速生成专业报告；内容创作；贴心的生活助理；提供情感陪伴……
Agent助力企业降本增效
领先企业正在使用大量 Agent 数字员工，企业中每个员工、每个岗位也都可以配备专属数字助理：企业营销智能化；专业服务交付批量化；人力资源管理精细化……
除了在营销、专业服务与人力资源管理， Agent 再医疗、教育、公共交通、制造、农业等领域都有着广阔的发挥空间。
例如医疗领域， Agent 可以通过分析整体人群的健康数据，预测糖尿病、心脏病等疾病的发展趋势，为公共卫生管理提供决策支持；还可以通过图像识别技术进行疾病诊断，弱化医生的个人经验因素，提高诊断的准确性和效率，提升偏远地区的医疗水平。
二、 Agent 开发知识储备
借助自然语言处理技术和 Agent 开发平台，开发 Agent 对开发者的技术要求大幅降低，任何想要开发 Agent 的人，即使不懂编程，都可以不用编写任何代码开发 Agent ，而不限于软件公司、技术人员。
1. Agent 工作原理
Agent 的基本决策流程：感知→规划→行动
Agent 的4大能力：规划、记忆、使用工具、行动
2. 业务流程知识
在现实生活和工作中存在大量的业务流程。如，使用网约车，登录App → 定位出发地 → 选择到达地 → 选择车型 → 等待车辆到达 → 确认信息 → 行驶到达 → 支付 → 评价 ；进行市场调研，确定调研主题 → 搜集资料 → 梳理分析资料 → 提炼观点 → 列出提纲 → 细化内容 → 输出调研报告 → 修改完善 ……
业务流程是给特定用户创造价值，满足其需求的相互关联的一组活动进程。一个完整的业务流程通常包括6个要素：输入的资源、流程活动、活动间的相互关系（串行还是并行、先后次序等）、输出的结果、下游用户（输出结果给谁）、流程价值（解决了什么问题）。
Agent 能够促进业务流程的自动化和智能化。Agent 的开发过程就是针对具体业务场景，通过工作流（workflow），通过AI技术，实现业务流程自动化、智能化的过程。
3. 业务流程优化
业务流程优化目标
质量提高，成本较低，效率提高，风险管控。
业务流程优化步骤
需求收集与立项 → 业务流程再现与痛点分析 → 业务流程改善与目标设定 → 业务流程优化设计 → 业务流程落地实施准备 → 复盘与运行监测。
业务流程优化工具
用业务流程图显化业务流程。常用的业务流程显化工具有泳道图、乌龟图、简易流程图等。简易流程图使用活动框、判断框、连接线等图例，就可以直观地呈现业务流程的运行过程。
业务流程优化方法
通用的业务流程优化方法有：
①清除、取消：识别不增值的工作过程，然后将其清除、取消。
②简化：尽可能让复杂活动简单化，提高流程效率。
③合并整合：尽可能整合多项活动，减少工作过程的非工作时间。
④减少动作切换：尽可能让同一个岗位完成一项完整的工作，减少动作切换的时间。
⑤串并联设计：尽可能设计并联活动，同步协作开展工作，提高效率。
⑥重排工作顺序：通过观察业务流程的各个环节，调整不合时宜的作业活动的顺序，提高流程的连贯度。
⑦迁移决策点：决策点尽可能靠近需要进行决策的环节。
⑧打通横向信息流：通过对备案、抄送等环节的设置，加强信息横向流动与共享。
⑨设置质量检查机制：在工作的过程中设置质量检查机制，确保达到业务流程质量的目标。
⑩自动化：尽可能通过线上流转信息、工作，在留痕的同时提高业务流程的效率。
这10个业务流程优化方法的使用范围十分广泛，既可以用于线上流程，也可以用于线下流程，但是并不是所有方法都适用于开发 Agent 所涉及的业务流程优化，你需要根据业务流程的特点选择可用的优化方法。
