最近在学习flask，学到权限控制部分涉及到装饰器的知识，有点疑惑，所以网上四处搜集整理了一下。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
一、简介
在理解装饰器前需要先了解几个概念：
python一切皆对象，所有对象都可作为参数传递。
闭包。
什么是闭包？
闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。例如在javascript中，只有函数内部的子函数才能读取局部变量，所以闭包可以理解成“定义在一个函数内部的函数“。在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。百度百科
可以归纳为以下几点：
闭包是嵌套函数；
内部函数读取外部函数的变量；
外部函数的返回值为内部函数；
类如：
def outer(v):
def inner():
print(v)
return inner
test = outer("Hello World!")
test()
'''
输出：
>>> test()
Hello World!
'''
那么什么是装饰器？它又有什么作用呢？
装饰器： 装饰器顾名思义就是对一个函数进行装饰，为其添加一些附属功能的同时又不改变被装饰函数的一个函数。
作用：主要作用有框架的路由传参（如flask的app.route('/)）、权限验证、插入日志、事务处理、缓存等。
二、示例
计算一个函数运行的时间
import random, time
# 计算运行时间的装饰器
def run_time(func):
def wrapper(nums):
start_time = time.time()
func(nums)
end_time = time.time()
print("{}:ran for {} seconds".format(func.__name__, end_time-start_time))
return wrapper
# 使用冒泡排序
@run_time
def bubble_sort(nums):
print(nums)
length = len(nums)
for i in range(0, length-1):
for j in range(0, length-1-i):
if nums[j] > nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
print(nums)
l1 = [random.randint(1, 100) for i in range(10)]
bubble_sort(l1)
'''
输出：
[59, 81, 66, 59, 23, 39, 56, 92, 92, 11]
[11, 23, 39, 56, 59, 59, 66, 81, 92, 92]
bubble_sort:ran for 0.06198382377624512 seconds
'''
三、python内置装饰器
python常用的内置装饰器有：
- @classmethod：经过该装饰器装饰过的方法为类方法，第一个参数必须是clc（默认），只能通过类名.方法或对象名.class.方法调用。
class A():
'''基类'''
@classmethod
def print_class_name(clc):
print(clc.__name__)
def print_hi(self):
print("hi")
a = A()
a.print_hi()
a.__class__.print_class_name()
A.print_class_name()
'''
输出：
hi
A
A
'''
- staticmethod：该装饰器装饰的方法为静态方法，该方法不需要访问实例属性和类属性，使用类名.方法、对象名.class.方法或对象名.class.方法调用。
class A():
'''基类'''
@staticmethod
def print_hi():
print("hi")
a = A()
a.print_hi()
a.__class__.print_hi()
A.print_hi()
'''
输出：
hi
hi
hi
'''
- @property：该装饰器装饰过的方法可看作一个属性，可直接通过类名.方法名调用。
class Person():
'''基类'''
__name = None
def __init__(self, name):
self.__name = name
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self, name):
self.__name = name
p = Person("张三")
print(p.name)
p.name = "李四"
print(p.name)
'''
输出：
张三
李四
'''
四、缺点
- 装饰器会对原函数的元信息进行修改，如函数的docstring,name,参数列表；
def run_time(func):
def wrapper():
func()
return wrapper
@run_time
def f():
print("Hello World!")
f()
print(f.__name__)
'''
输出：
Hello World!
wrapper
'''
这个问题可以用python内置的一个装饰器wraps来解决，它会将原函数的所有原信息拷贝到装饰器函数中，使得装饰器函数的所有信息和原函数一致。
from functools import wraps
def run_time(func):
@wraps(func)
def wrapper():
func()
return wrapper
@run_time
def f():
print("Hello World!")
f()
print(f.__name__)
'''
输出：
f
'''
被@staticmethod 和 @classmethod装饰过的函数不能再被装饰。
不要在装饰器外添加逻辑功能。
参考
https://www.cnblogs.com/whyaza/p/9505205.html
https://blog.csdn.net/love20165104027/article/details/82934312
