stream各种应用场景

public static void main(String[] args) {

List studentList1 =new ArrayList<>();

        for (int i =0; i <10; i++) {

studentList1.add(new Student(i, i%3 +"Alice"));

        }

long count = studentList1.stream().map(Student::getAge).count();

        int reduce1 = studentList1.stream().map(Student::getAge).reduce(0, Integer::sum).intValue();

        System.out.println(count==reduce1);

        //可以后排序

        List collect3 = studentList1.stream().map(Student::getName).limit(10).skip(3).sorted(String::compareTo).collect(Collectors.toList());

        List collect4 = studentList1.stream().map(Student::getName).limit(10).skip(3)

.sorted((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect3);

        Student student1 =new Student(16, "Alice");

        Student student2 =new Student(16, "Bob");

        Student student3 =new Student(17, "Cherry");

        Student student4 =new Student(17, "Delivery");

        List studentList =new ArrayList<>();

        studentList.add(student1);

        studentList.add(student2);

        studentList.add(student3);

        studentList.add(student4);

        String reduce = studentList.stream().map(Student::getName).reduce("", String::concat);

        System.out.println(reduce);

        //flatMap 对象是tream

        List collect = studentList.stream().flatMap(t -> Arrays.asList(t).stream()).collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect);

        //map换对象

        List collect1 = studentList.stream().map(t -> ABC.builder().age(t.getAge()).build()).collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect);

        // List to Map

        // 1. 首先使用`Collectors.groupingBy()根据某个字段进行分组`

        Map> collect2 = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge,

                Collectors.mapping(t -> t, Collectors.toList())));

        System.out.println(collect);

        // 2. 分组的同时使用`Collectors.mapping()`将分组后的数据组织起来

        Map> map = studentList.stream()

.collect(

Collectors.groupingBy(Student::getAge,

                                Collectors.mapping(Student::getName, Collectors.toList())));

        System.out.println(map);

        // 这里将分组后的数据组织成一个Map

        Map> map2 = studentList.stream()

.collect(

Collectors.groupingBy(Student::getAge,

                                Collectors.toMap(Student::getName, student -> student)));

        System.out.println(map2);

    }

}

class Student {

private Stringname;

    private Integerage;

    Student(Integer age, String name) {

this.age = age;

        this.name = name;

    }

public IntegergetAge() {

return age;

    }

public void setAge(Integer age) {

this.age = age;

    }

public StringgetName() {

System.out.println(name);

        return name;

    }

public void setName(String name) {

this.name = name;

    }

@Override

    public StringtoString() {

return "Student{" +

"name='" +name +'\'' +

", age=" +age +

'}';

    }

}

@Builder

@Getter

@Setter

@ToString

class ABC {

private Stringname;

    private Integerage;

}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容