一、获取全部索引

http://{{ip}}:{{port}}/_cat/indinces?v
注意：接口路径和参数是固定的，不同环境只要修改ip和端口即可

获取全部索引

二、查询索引下的数据

1.查询索引下的全部数据

http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/_search
注意：接口路径后部分即_search是固定的，不同环境只要修改ip、端口和索引名即可

查询索引下的全部数据

2.查询索引下的部分数据（模糊匹配）

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/_search
   注意：接口路径后部分即_search是固定的，不同环境只要修改ip、端口和索引名即可
2. 接口参数：最外层key为query，wildcard为模糊匹配模式的key，最内层为要搜索的key，且模糊匹配的内容一直要加*

模糊匹配查询

3.查询索引下的部分数据（完全匹配）

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/_search
   注意：接口路径后部分即_search是固定的，不同环境只要修改ip、端口和索引名即可
2. 接口参数：最外层key为query，match_phrase为完全匹配模式的key，最内层为要搜索的key

完全匹配查询

4.查询索引下的部分数据（多条件匹配）

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/_search
   注意：接口路径后部分即_search是固定的，不同环境只要修改ip、端口和索引名即可
2. 接口参数：最外层key为query，bool表示多个条件，must表示多个条件同时成立，wildcard为模糊匹配模式的key，最内层为要搜索的key
   注意：should表示多个条件成立一个

image.png

5.聚合查询

基于上述和下面任何一种方式，在json表达是增加aggs、terms和field三个key即可

• aggs：聚合查询模式需要的key
• terms：聚合查询分组需要的key
• field：分组字段需要的key

聚合查询

6.查询索引下的特定一个数据（根据id查询）

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/{{_type}}/{{_id}}
2. 接口参数：无，不能接模糊匹配、完全匹配和多条件匹配参数

根据id查询

查询索引下的全部数据

7.查询索引下的部分数据（显示指定结果）

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/_search
   注意：接口路径后部分即_search是固定的，不同环境只要修改ip、端口和索引名即可
2. 接口参数：最外层key包含_source和query，_source里面最内层的key为指定显示结果的key

显示指定结果

8.分页查询

基于上述任何一种方式（1-7），在json表达是增加from和size两个key即可，

• from：第几页（0为第一页）
• size：每一页最多显示的数据量

分页查询

9.排序查询

基于上述任何一种方式（1-8），在json表达是增加sort和order两个key即可，

• sort：排序查询需要的key
• order：填写正序（asc）和倒序（desc）
  注意：没有声明排序时，默认正序

默认正序

正序

倒序

三、更新数据

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/{{_type}}/{{_id}}
   注意：如果对应的_id值不存在，调用该接口就是新增。如果对应_id值存在，调用该接口就是更新
2. 接口参数：json表达式里面内容为_source里面key一致，即要带上_source里面所有的key，不作更新的内容保持不变，要更新的内容写在对应的key后面即可

更新数据

更新之前

更新之后

四、删除数据

1. 接口名：http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/{{_type}}/{{_id}}

删除数据

参考一：Postman操作ES
参考二：超详细Postman 操作 ElasticSearch笔记梳理
参考三：聚合查询