ES的基础分布式架构
1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性
Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量。但是它隐藏了复杂的分布式机制，只需要简单的操作即可达到分布式效果。例如java程序只需要写入document调用API，接收返回数据即可，不需要在意底层分布式机制。
Elasticsearch隐藏了哪些机制？
分片机制（我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了，我们有没有在意过数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去）
cluster discovery（集群发现机制，我们之前在做那个集群status从yellow转green的实验里，直接启动了第二个es进程，那个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去，还接受了部分数据，replica shard）
shard负载均衡（举例，假设现在有3个节点，总共有25个shard要分配到3个节点上去，es会自动进行均匀分配，以保持每个节点的均衡的读写负载请求）
shard副本，请求路由，集群扩容，shard重分配等。
2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容
垂直扩容：采购更强大的服务器，成本非常高昂，而且会有瓶颈，假设世界上最强大的服务器容量就是10T，但是当你的总数据量达到5000T的时候，你要采购多少台最强大的服务器啊
水平扩容：业界经常采用的方案，采购越来越多的普通服务器，性能比较一般，但是很多普通服务器组织在一起，就能构成强大的计算和存储能力
扩容对应用程序的透明性
3、增减或减少节点时的数据rebalance
例如：当在进行负载均衡的时候，有一台机器有2个shard其余的机器都只有一个shard。这时候某些机器的负载就会重一些。这时候当你又加进来一个机器在集群中的时候es就会在有2个shard的服务器中拿出一个shard给到新加入的服务器中。保持负载均衡。
4、master节点
- 创建或删除索引
- 增加或删除节点
- 具体内容参看图片。
5、节点平等的分布式架构
- 节点对等，每个节点都能接收所有的请求
- 自动请求路由
- 响应收集
