抱歉，标题党了！老土刚刚创造了一个概念，叫“AI Cooperation Quality'/AICQ”，即“人工智能协作商”。至于这概念是怎么被造出来的，还要从这次“人类棋手与AlphaGo的对战”中“人机协作”和“人人协作”的两场比赛开始说。
今天“连笑8段+AlphaGo1对弈古力9段+AlphaGo2”比完了，赛后有很多评论，老土这里向各位看官推荐一篇。
AlphaGo终于认输，而且“逼”队友古力认输，这是历史性的一场人机配对赛！（http://36kr.com/p/5077345.html）
下面摘录一些上面帖子中的内容，围绕其中一些内容老土看看自己的看法。
双人配对战是在人类围棋比赛中一种比较常见的形式。
原来双人配对战是比较常见的形式。对围棋了解不多的老土之前并不知道此事。但如果此事为真，这说明参与这次人机协作的棋手应该之前都有类似的经验，对与其他棋手合作并不陌生。这在某种层面上大大降低了人机协作的难度。
在整个过程中，AlphaGo频频出“奇招”，下了很多让担当讲解员的围棋大师华以刚惊呼的子，而连笑与古力也频频露出惊讶表情。
关于这点在网上有很多分析AlphaGo棋路的文章，其中指出AlphaGo棋路的最大的特色就是不受“棋路”和“规矩”的限制，也正因为其跳脱出了模式的限制，使之经常有神来之笔。当然AlphaGo可以做到这一切是因为其有着极其强大的计算能力作为保障。
虽然配对赛讲究配合，但人与机器的“合作”却在某种程度上相互牵制。
这点是老土觉得本次棋局中最大的看点。而从长远看，人类与人工智能的协同环境中如何处理人与人工智能之间的关系将是非常复杂的问题。这个问题甚至已经超脱了技术问题的范畴，甚至涉及伦理道德层面的考量。下面对这盘其中人机的协作摘录几个片段。
虽然AlphaGo跟在古力后面有几步棋很符合人类配合的打法，但仍然出现了很多奇怪的着数。
连笑的AlphaGo似乎是不想输给自己的“同类”，因此在拼命发力，但这却让同队的连笑陷入为难中，因为他需要跟上AlphaGo的思路继续往下走。
AlphaGo逐渐成了这盘棋的关键，或许是由于“能力太强”，反而需要人类棋手去配合它的脚步。
本来处于劣势的白棋（连笑甚至连时间都没有了）一方逐渐超过黑棋（古力），而古力一方的AlphaGo在判断了棋盘的形式后，竟然自动举牌认输！但更有意思的是，古力不想认输，拒绝了自己的队友AlphaGo。接下来发生的真的让人大跌眼球——AlphaGo的棋路变得越来越消极，每一步都在自动降低赢率，这就是在“逼”古力认输。最终在棋面不可逆转的情况下，古力最后也没办法举起了“认输”的牌子……
很显然，狗在不同的人手中，其AI发挥作用力的强弱就不同。
关于这点是毫无疑问的。这也许意味着将来评定一个人的能力可能会引入一个新的指标“AI Cooperation Quality'/AICQ”，即“人工智能协作商”。AICQ越高就越能发挥出AI的实力，反之越小。也许将来小升初的时候，孩子的AICQ测试将可能成为标准测试项目；也许AICQ将是就业简历中必须写明的内容...
