最近在负责Spark Streaming 结合 Spark Sql的相关项目，语言是Java，留下一些笔记，也供大家参考，如有错误，请指教！
理解了这些，和我原先想象是不同的，之前的认知是一个个RDD批量执行，而现在才知道Spark将颗粒度划分到task，从后往前，逐条执行。
划分算法：从后往前，遇到Shuffle就断开，遇到窄依赖就加入，每个 stage 里面 task 的数目由该 stage 最后一个 RDD 中的 partition 个数决定。
每一个小圆就是一条Result,执行过程一目了然。
参考地址：https://github.com/JerryLead/SparkInternals/blob/master/markdown/3-JobPhysicalPlan.md
