小样本学习：few-shot learning

作者：垂直领域人工智能工程师

出版专著：《小样本机器学习Python算法与实践》

著作地址：https://mp.weixin.qq.com/s/3L5QViVSMQyA5mXKDIttcQ

解决痛点：垂直领域小样本问题、人工智能落地问题

小样本机器学习的本质是：经验风险最小值点◆不可靠。可以从三个角度考虑解决方法：数据、模型和算法，即从数据角度基于先验知识增加标签数据数量，从模型角度基于先验知识限制假设空间的复杂度，从算法角度基于先验知识设计在假设空间中搜索算法（图1）。数据、模型和算法是相辅相成的。


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