为什么你需要成为解决问题的高手？

面对各种各样的复杂问题，其实你拆解他、解决他的思路和手段都是相通的。用这样一套底层方法就能成为解决问题的高手。

牛人都是解决问题的高手，而解决问题有套路可寻，可以通过刻意练习来提升自己解决问题的能力，复述，归纳，总结。

生活中大多数人凭经验解决问题，但经验存在局限性，那么有没有一套方法论可以解决所有的问题？

下面就讲这套方法论

有效解决问题的四个步骤：
第一步，明确和理解问题；
第二步，拆分和定位问题；
第三步，提出解决方案；
第四步，总结问题。

这套方法论越早打开你就能越早地用更清晰的方式看待这个世界

一、解决问题的基本步骤

管理咨询和大老板的最大区别就是，面对问题他们有的是经验，而咨询师有的是一整套思维方式和逻辑

生活工作中我们会碰到很多不同的问题，可以规为两类：
一类是这个问题你遇见过类似的，但以前的解决方法无效；
一类这个问题你完全没有见过，没有经验可循。

一个高手有能力用一套方法论去解决问题的所以，不管问题多难，再新鲜，再简单都能搞定

在我们大多数人的概念中认为找解决方案是最花时间的，实质不是。

解决问题的高手建议用80%的精力去拆解和定位问题，剩下20%的精力去寻找解决方案。

因为问题拆解地足够细化和清楚，寻找解决方案就是对症下药。

二、明确及理解问题

首先讲第一步，遇到棘手问题首先要问：问题的本质是什么？

明确问题本质的三个步骤：

• 第一步，明确对方关心的问题点；（先提出假设再通过询问论证）
• 第二步，明确解决问题的目标（可以通过给出建议目标，来获得对方反馈，从而明确目标。）
• 第三步，明确可以用来解决问题的资源。（请求和调用资源，申请权限获得数据）

三、定位和拆解问题

1、要解决的问题可以分为复杂问题和元问题：

复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题；互相能够影响
元问题是最本质、最细小的待解决问题。

2、复杂问题不可直接解决，需要拆解到”元问题“。

以找对象问题为例可以进行拆解
自身层面：
硬件层面：学历、工资、外貌、身高
软件层面：兴趣爱好、性格
外部层面：接触渠道

我们生活工作中碰到的大部分问题都是宏观的复杂问题，所以我们在这一步需要去拆分问题，把每一个问题拆分成元问题。

3、拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题。使得问题的解决有方法、有逻辑、可落地。
在问题的其中再分为可控、半可控和不可控我们面对这些问题如何解决。

• 可控的。完成情况如何
• 半可控的。如何让事情变的可控，能做什么
• 不可控的。无能为力的，应该如何避免

4、拆解问题有助于问题的公式化
广告收入=展现量x点击率x每个点击的价格
有了这个公式我们知道提高广告收入，要么提高展现量，要么提高点击率，要么提高每个点击的价格。就衍生出不同路径的解决方法，通过这些方法就可以非常清晰的解决。
5、KPIKPI就是量化目标的解决程度，它本身就一种问题的拆解，学会了拆解问题，还要还原问题就是学会了用老板的思路来想问题。有助于我们反过来用很小的目标去融会贯通，在更高的层次去要求自己。

四、公式化拆解的两个案例

元认知是对自己认知过程的认知，是思考方式的思考，是认知的源头，元问题即是拆分到不可再拆分的最本质的问题，这就是道家说的一，万物的表象下的本质是相通的，抓住本质解决所有问题的章法都是一样的。

煎饼摊

煎饼摊的月利润=每天卖出的煎饼数量x每套煎饼的价格x每月工作天数-煎饼运营的总成本

进一步拆解

煎饼摊的日收入=每天卖出煎饼的数量x每套煎饼的价格

每天卖出的煎饼数量=每小时卖出煎饼的数量x每天工作小时数

所以可以推算出每天卖150煎饼，一个月25天，价格是5块。总收入就是18750，再扣除成本3x（150x25）。所以最后利润是7500

地铁客运量的计算

地铁每日客运量=地铁数量x每条地铁装载的人数
地铁数量=地铁线数每条线同时运行的地铁数量x每辆地铁每天运行的次数
每条地铁装载的人数=每辆地铁的车厢数x每节车厢的核定人数x上座率

最后给这些量赋值

主要是体会该如何把一个问题拆解成这种公式化的思路和逻辑

五、拆解问题的推理模式

1. 公式化之外，拆解问题的另外两个步骤：

1）假设驱动；
2）构建问题树。

2. 假设驱动的好处：
   在应对复杂问题、寻找解决方案之前，先做合理假设，假设的问题可能出现在某个细分的问题点上

1）有明确目标感
“假设驱动”的运用，需要先树立明确的目标，这样在解决问题的过程中，就能有方向地证实或证伪目标；

2）不易遗漏或出错
如果发现假设的目标被证伪，可以重复修改假设，直至最接近真实结果；通过不断修改假设，再根据新假设收集数据信息，再假设，修改假设，不断重复，最终得到最接近真实的结果

3）省时省力
可以确保是沿着有最大概率的主线行进，把有限的时间、资源都分配在最可能解决问题的事情上。

3. 搭建问题树结构：问题树又叫逻辑树、演绎树，它的好处在于，可以将更多信息、知识点有逻辑地排列。

4. 搭建问题树的好处：
   1）有逻辑线索可依，不是漫无目的找答案，从而更容易找到问题所在；
   2）可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰且无遗漏地分配给其他人。

5. 搭建问题树的五个步骤：
   1）找出问题中存在的核心问题和起始问题；
   2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因；
   3）确定核心问题和起始问题导致的主要后果；
   4）根据以上因果关系画出问题树；
   5）检查问题树，进行补充和修改，从而得到完美问题树。

6．假设驱动与搭建问题树的综合运用
由问题树我联想到写作要搭框架，有了框架我们写作就有一条主线，不会散，一开始就规划好，有计划有逻辑，不会写到哪算哪，也就不会发生写着写着自己原本想要阐述的观点跑偏给忘了。

问题树可以当作一个我们开车的GPS，有了GPS，即使走错了，我们也知道怎么回到原来的路重新开始，不然在同一条错误的道路上反复犯错都不知道。

六、如何把问题拆解到底

• 如何科学地把问题拆解到底
• 拆解到底以后还要学会用对比的眼光看数据，才能不被一些细小的问题所迷惑

1. 麦肯锡的MECE法则
   1）什么是MECE
   MECE是英文Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，中文翻译是“相互独立，完全穷尽”。即所有分类情况都包括在内，又没有逻辑上重复的地方。

MEMC含义示例：

相互独立（不重叠，分清），完全穷尽（无遗漏，分净）

第一象限的分类就是MECE的，因为将“人”分为男性和女性，既无重复，也无遗漏；第二象限的分类，青年人、中年人、老年人的分类，虽无重复，但有遗漏；第三象限的分类，有遗漏、有重复；第四象限的分类无遗漏，但有重复。

2. 两种常见的分类方法：
   1）并列结构；
   2）数理结构（能够公式化一切的方式）。

两种方法的适用情况：
1）尽量找数理结构，有利于问题的公式化拆解；
2）数理结构无法适用的并列情况，采用分类结构。

3. 横纵对比看数据：
   1）把数据放在全行业背景下进行横向比较（空间节点）；
   2）把数据放在历史背景下进行纵向比较（时间节点）。

4. 掩盖问题的平均数：
   平均数需要进一步拆分（同金额构成的订单的组成），例如调查游戏延迟率与用户跳出率之间的关系，不能只看所有用户的平均数据（同一个情况下不同人群的反应）情况。而要进一步拆分用户类别，这样才能得出接近真相的结果，即延迟率对付费用户和免费用户的跳出率有极为不同的影响。

七、提出解决方案并总结问题

1. MECE的综合运用：
   以找女朋友为例，要改善自身外貌，可以用MECE的方式将自己的形象改善部分分为头发、脸、上半身、下半身和脚，逐点分析改善。

2. “饼干厂方法”：
   一种检验解决方案的方法，“饼干厂”指的是门槛很低的生意。如果一个解决方案能适用于任何一家像饼干厂这样随机的公司，那么这一定不是一个具体可行、有针对性的好方案。

通过分析、研究和测试，逐步和别人解释。说明现在遇到的这个问题是什么，你都有什么选择。这才是一个正常人的逻辑。

有的问题和解决方案还都不是最重要的，正确与否甚至都不是最重要的。实际生活中，别人是否觉得是对的，要比你自己是否觉得是对的要更重要一点。

这也是我一直以来所犯的错误，就是将自己的结论推倒出来并给出我的解决方案，但是没有说清楚是如何分析出问题的过程。所以从结论到解决方案旁人看来都一直是质疑的状态。

那么具体怎么做

1）事情到底做得有多好，怎么说服别人这是一个好的方案，怎么争取更多的资源等，很大程度都取决于你汇报得如何，要让别人相信是对的。
2）从结论开始不断分拆，重点突出，直到是不可辩驳的事实，这样得出的解决方案和汇报方式就是清晰、有重点的。
3）每一个层级都要控制要点的数目，要突出重点

汇报的好与否，直接体现了前面花费的时间价值，做得好还要讲得好，

八、人生也是可拆解的复杂问题

1. 人生的IPO模型：Input, Process, Output
   人生就是输入、处理和输出的过程。

首先我们明确和理解人生这个问题：不同的人在不同的人生阶段都会遇到不同的问题。像恋爱、求职、求学、身体健康。但是最根本的问题是寻找自己，寻找人的意义和目标

其次是拆解和定位问题，把人生拆解成一个有趣的公式
I（input）、P（process）、O（output）

image

产品经理IPO：输入就是用户的需求，中间过程就是所有的那套产品逻辑，最终输出一个产品的设计

咨询师IPO：输入就是客户的需求，整个处理逻辑就是咨询商业逻辑，最终的输出就是一套解决方案。

所有你做的事情和职业都可以用这一模型来概括你的目标和定位。

2. 除了IPO（输入、处理、输出）模型之外，人生还需要设定一个目标。
   有了这个目标，就可以把你的输出和目标进行对比，得到一个正向的反馈。然后再不断修正你的输入、处理，最终得到更接近人生目标的输出。

3. 找到人生目标的四个典型解决方案：
   1）不断问自己为什么，找到最本源的动力；
   2）列清单，排序选择；
   3）假设无条件获得的极端情况；（先计算得到的结果而不考虑实现的过程，如果你想实现的目标可以无条件达到你还会不会选择）
   4）不断通过试错，了解自己的选择。（尝试才能知道，为了找到这个目标，你需要不断去验证你的假设不断修正最终到达）

成为高手你需要做到以下几点：

• 第一，你理解了解决问题的定义，知道靠经验与靠逻辑的不同，也知道了解决问题的重要性和意义。
• 第二，你学会了解决问题必备的四个步骤，明确和理解问题，拆分和定位问题，寻找解决方案和总结问题。
• 第三，你通过大到人生，小到商业的很多实例，对这四个步骤都有了深刻的理解，也知道了该如何运用。