女人是这个世界上最神秘的动物，散发着天使的光辉，却可以比地狱还复杂，据传闻，一个四人的女生宿舍可以有五个微信群，人心难测。她们普遍厌恶怕数理化，但是有着不讲道理的第六感，靠感觉就可以判断一个人的好坏（除非对方长得太帅，这个时候就容易犯花痴）。而富婆，便是女人中最神秘的一群玩家，据江湖传闻，富婆们都经验丰富、心狠手辣、冷酷无情，最喜欢辣手摧草。她们经常出入于各种白马**，享受着世界上最高档的服务，挑战着各个年龄段男性的体力及耐力，砸最多的钱，抱最靓的仔。

不知从何时开始，贫穷的男孩们都希望得到富婆包养以此摆脱自己贫困的生活常态，但现实生活中却很少听闻哪位仔傍上富婆一步登天，今天我们就来分析，“求富婆包养”这件事的可行性。

“求富婆包养”，其性质介于恋爱与雇佣之间，富婆给你钱买服务，你出卖你的色相获得佣金，这是雇佣关系，但是你们的雇佣关系又并不纯粹，与情人一起走进婚姻殿堂的富翁也不是没有，于是这中间又夹杂了一些感情在其中。然我们考虑到，每个游走于多个靓仔之间的富婆都是一个熟练的玩家，她们知道自己能信任的只有自己的口袋，于是每个合格的富婆或许会感性，但决不会让人挖走自己的资本，于是我们抛弃感情这个因素，将“求富婆包养”纯粹定义为雇佣性质，而“求包养”的人只是一个莫得感情的收钱服务员。

既然“求富婆包养”这是一件雇佣事件，那么每一个落单的靓仔最重要的事情就是寻找自己的客户，因此必须做好市场定位，提高自己获得客户的几率。

近几年我们经常会听到，现在的中国女多男少，可究竟多多少，却需要一个科学的统计，于是笔者在此对数据进行可视化，让各位看官老爷能直观理解数据，而不需要面对一堆令人乏味的数据。首先给大家展示一下从2003年-2018年男女比例图。

从上图我们可以看出，2005年我国男女比例之间的差距最小，男:女大约等于50.5：49.5，也就是说100个人中大概会有50.5名男性，49.5名女性，而直到2018年，我国男:女大约等于51：49，也就是说100人中大约会有51名男性，49名女性。似乎男多女少，却差异不大，总人口比例图给我们的信息并不够全面，接下来我们绘制各个年龄段的男女比例图。

从图一可以看出，从2003年开始直到2018年，我国0-14岁的小孩就已经男女比例失衡，男:女大约等于54:46，也就是说在这一年龄段中每100个人就会有54名男性，46名女性。在0-14年龄段内的这群人即便所有人都可以找到对象，也会有8名男性落单。从图二中，我们发现2007年之前，15-29岁的男女性比例大致处于平衡状态，但2007年后便出现了两极分化，这也符合图一中的数据特征，0-14岁年龄段的小孩成长对图二产生了影响。我们看图三可以发现，30-44岁的男女处于相对平衡的状态，2010年后男性比例骤增，却也一直低于52%。图四是我们的重点关注对象，在45岁以上的男女比例图中，我们不难发现女性比男性多得多，男:女大约等于45:55，也就是说，每100个人之中会有45名男性，55名女性，即便每个人都有对象，也会有10名女性处于单身！这就是“求包养”靓仔们的市场所在。

在上一张图中，我是用每个年龄男女性别比的平均数来确定每年各年龄段男女比例，这中间并没有考虑到每个不同年龄段男女数量，并不够严谨（事实上45岁的男性还是比女性多，但被更高年龄的数据给低了），接下来，笔者绘制2019年每个年龄的男女比例图，以此锁定“求包养”靓仔们的客户年龄。

在上图中，横轴代表着年龄，纵轴代表着比例，每个点之间相差5岁。此图反映的是2019年每个年龄男性的比例，（因为只绘制一个性别的数据图可以将纵轴的范围缩小，让观察数据差异更加明显，因此在此只绘制了男性比例的折线）定位客户的年龄，我们需要找到女性较多的年龄，即蓝色的线应该小于50%，图中灰色的虚线对应着纵轴数据为50%。由图可见，35岁-65岁之间，男性与女性之间的数量差异很小，但总体上男性还是比女性多，可65岁之后，男性所占越来越小，女性数量比男性多。

从上图的分析我们可以得出结论，35岁以上的女性都有可能成为客户，但在35岁-65岁之间男女比例较为协调，65岁往上女性的数量比男性多得多，到了85岁的时候100人中约有43名男性，57名女性，即便所有人都有对象，至少也会有14名女性处于单身状态，此时“求富婆”包养的群体获取客户的概率可以得到极大的提高。靓仔们不要觉得年龄差距大，北宋词人张先，“一树梨花压海棠”，80岁纳妾18岁，你们要多向前辈学习。

我们之前有分析到，35岁以上的女性都可能成为“求包养”服务员的用户，于是有的人实在不愿意寻找60岁以上的富婆，只愿意挑选35岁-60岁的女性当作自己的客户。此时我们就需要考虑同行竞争的问题，市场大不大是一回事，同行竞争激不激烈又是另外一回事了。

此时我们要进行同行竞争的分析，就需要分析每个年龄段人口的数量，以此来确定可能成为客户的数量，再确定可能成为同行的数量，分析其中竞争的难易，下面笔者绘制了2009年-2018年每个年龄段的人口比例图。

此处我们假设“求包养”服务员的年龄处于20-34岁（年纪小的还是祖国花朵，年纪大的身体不允许），由图4我们可以看出，20-34年龄段的人口在2009-2018年呈先增后降的变化，2018年大约处于22%的位置。而客户（富婆）所处的年龄是35岁以上，即图5图6，我们可以看出35-59岁年龄的人口约占总人口的38%，而60岁以上的人口从2011年到2018年处于增长状态，在2018年约占总人口的18%。

根据我们之前的分析，处于35-59岁年龄段的男女比中显示，女性比男性稍多，因此这个年龄段中可发展为客户的比例不会很大，而60岁以上的女性比例更多，在人口中的比例也有18%，而可能成为同行的服务员（也就是年龄段在20-34的男性）在人口比例中占22%（占全国人口的22%，也就是3.08亿左右），只比18%多了4%。

我们可以得出结论，有潜质成为“求包养”服务员的人口基数大，而35岁-59岁的男女比例较均衡，成为客户的概率较低，60岁以上的女性的比例较多，人口基数也不少（有2.52亿左右），所以服务员如果要成功傍上富婆并不是不可能，只要将客户群锁定65岁以上的女性，有不低的成功率。

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如果你看到了这里，那你可能是真的想要找富婆包养，但其实上面都是我胡扯的，我列出来的数据都是对的，但事实上60岁以上的女性估计早就对男人厌倦了，已经玩够人间了，于是你只能在35-59岁找富婆，可这个年龄段的男女比例很协调，单身富婆没有你想象中的那么多，而3.08亿跟你同个年龄段的人中会有很多想“少奋斗二十年”，就算有富婆要包养小白脸，大概率也轮不到你。所以还是醒醒的好，少做梦，多工作。

房价确实压得人喘不过气，每个人都希望哪天会有一笔钱砸到自己的脸上，不用再经历这种钱难赚，屎难吃的生活。打开朋友圈，里面的朋友们一个个光鲜亮丽，而我却在昏暗的墙角看别人开心，凭啥啊？但这又有什么办法，真有钱的也跟咱没啥关系，那些装小资的也只能装给人看。

穷有穷的过法，富有富的奢侈。曾经听到富二代说，“你凭什么用你几十年的努力来比拟我几代人积累的财富”，这似乎也有道理。想想大家的择偶期望，最高档次的被称为“高富帅”、“白富美”，而“高”、“富”、“帅”、“白”、“美”其实出生就已经被确定了，可能会有极少数人通过努力改变命运，但那只能算幸存者偏差，投胎才是最有价值的技术活。像咱们这种人如果想在不违法犯罪的情况下住豪宅开跑车，也不是没办法，今晚把枕头垫高一点，梦里啥都有。

富不富是一回事，开不开心却又是另外一回事了，咱们也可以穷开心嘛。我有个朋友，以前的口头禅就是“有钱难买我开心”，他上了大学之后再也没说过这句话，所以我们也可以得出结论，世界越复杂我们就越难开心，很多时候想太多除了让自己焦虑，一点好处都没有。

我们不是没得选，离开一线城市，回老家买套房子，装修成自己喜欢的样子，撸猫逗狗，那样的生活也不错嘛，当然了，如果你老家就是一线城市当我没说。

（本文数据均来自“国家数据”网）