写在前面

上篇文章我们介绍了新增节点后分区怎么重新负载，但这种情况很少发生。因为kafka单机负载能力很是强悍，一般3个节点即可，5个节点的都很少见。
然而很大概率出现的问题是有个节点宕机了怎莫办？没错，答案就是重启。
但重启后会面临一个问题，broker的宕机重启，会引发Leader分区和Follower分区的角色转换，最后可能Leader大部分都集中在少数几台broker上，由于Leader负责客户端的读写操作，此时集中Leader分区的少数几台服务器的网络I/O，CPU，以及内存都会很紧张。
别担心，kafka自动再均衡脚本： kafka-preferred-replica-election.sh会帮我们初始的副本分配。

一. 副本自动再均衡

1.1指定再均衡的主题及其分区
cat preferred.json

• 内容示例

{
  "partitions": [
   {
      "topic":"your topic's name",
      "partition":0
   },
   {
      "topic":"your topic's name",
      "partition":1
   },
   {
      "topic":"your topic's name",
      "partition":2
    }
    ]
}

• 参数说明
  topic再均衡主题名
  partition 当前主题分区

1.2 执行脚本
kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper your zookeeperIP:PORT --path-to-json-file preferred.json
至此操作完毕
1.3 查看副本情况和原来对比
kafka-topics.sh --zookeeper your zookeeperIP:PORT --describe --topic your topic's name

至此就恢复了最初情况