hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建

安装环境说明

• 操作系统：CentOS 7
• hadoop版本：hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
• jdk版本：jdk 1.7
• 安装用户：root
• 相关软件下载
  https://pan.baidu.com/s/1drI1TO

机器与服务规划

• 机器规划

  hostname	sparkproject1	sparkproject2	sparkproject3
  内存	32G	16G	16G

• 服务规划

  hostname	sparkproject1	sparkproject2	sparkproject3
  HDFS	NameNode、SecondaryNameNode	DataNode	DataNode
  YARN	ResourceManager	NodeManager	NodeManager

安装hadoop包

• 下载hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
  安装目录为：/usr/local
  将下载的hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz，上传到/usr/local目录下。

• 将hadoop包进行解压缩

  tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
  

• 对hadoop目录进行重命名

  mv hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop
  

• 配置hadoop相关环境变量

  #配置环境变量
  vi ~/.bashrc
  #添加hadoop环境变量
  export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
  #使配置的环境变量生效
  source ~/.bashrc
  

• 创建/usr/local/data目录

  mkdir /usr/local/data
  

• 测试是否配置成功

  hadoop version
  yarn version
  

  hadoop版本

修改配置文件

以下配置文件在：/usr/local/hadoop/etc/hadoop/目录下

• 修改core-site.xml

  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://sparkproject1:9000</value>
  </property>
  

  core-site.xml

  属性说明：
  fs.default.name：配置hdfs地址

• 修改hdfs-site.xml

  <property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/usr/local/data/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/usr/local/data/datanode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/data/tmp</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  

  hdfs-site.xml

  属性说明：
  dfs.replication：hdfs副本数。
  总共3个节点，1个master，2个slave。所以设置成2个block副本

• 修改mapred-site.xml
  重命名mapred-site.xml.template为mapred-site.xml

  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  

  mapred-site.xml

• 修改yarn-site.xml

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>sparkproject1</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  

  yarn-site.xml

• 修改slaves文件

  sparkproject2
  sparkproject3
  

  slaves

在另外两台机器上搭建hadoop

使用如上sparkproject1上配置hadoop，在另外两台机器上搭建hadoop。可以使用scp命令将sparkproject1上面的hadoop安装包和~/.bashrc配置文件都拷贝到sparkproject2、sparkproject3。

• 将sparkproject1上的hadoop复制到sparkproject2

  • 在sparkproject1上执行

    cd /usr/local
    scp -r hadoop root@sparkproject2:/usr/local
    scp ~/.bashrc root@sparkproject2:~/
    

    复制成功后sparkproject2上的hadoop：
    

    sparkproject2上的hadoop

  • 在sparkproject2上执行

    #对.bashrc文件进行source，以让它生效。
    source ~/.bashrc
    #创建data目录。
    mkdir /usr/local/data
    

• 将sparkproject1上的hadoop复制到sparkproject3
  按照上面同样的步骤，同样的方式将sparkproject1上面的hadoop安装包和~/.bashrc配置文件都拷贝到sparkproject3。

• 测试sparkproject2、sparkproject3是否配置成功
  在sparkproject2、sparkproject3分别执行如下命令：

  hadoop version
  yarn version
  

  hadoop、yarn版本查看

启动hdfs集群

• 格式化namenode
  在sparkproject1上执行以下命令

  hdfs namenode -format
  

• 启动hdfs集群

  start-dfs.sh
  

  启动hdfs集群.png

• 验证启动是否成功
  sparkproject1：namenode、secondarynamenode
  

  sparkproject1-jps.png
  
  sparkproject2：datanode
  
  sparkproject2-jps.png
  
  sparkproject3：datanode
  
  sparkproject3-jps.png

• hdfs管理界面：
  http://sparkproject1:50070
  

  hdfs管理界面.png

• 测试hdfs

  hdfs dfs -put hello.txt /hello.txt
  

启动yarn集群

• 启动yarn集群

  start-yarn.sh
  

  启动yarn集群.png

• 验证启动是否成功
  sparkproject1：resourcemanager
  

  sparkproject1-yarn-jps.png
  
  sparkproject2：nodemanager
  
  sparkproject2-yarn-jps.png
  
  sparkproject3：nodemanager
  
  sparkproject3-yarn-jps.png

• yarn管理界面
  http://sparkproject1:8088/
  
  yarn管理界面.png