Redis使用中的常见问题

缓存穿透

• 缓存穿透指的是查询一个一定不存在的数据，由于不存在这个值，导致每次查询都会取DB上查询。
• 解决方案：
  • 1. 缓冲一个空值
  • 2. 在查询之前按照一定规则过滤掉不符合规则的肯定不存在的值
  • 3. 使用布隆过滤器（BloomFilter），但是有一定的误判率，会将可能不存在的值误判为存在。如果判断为不存在，则不去查DB。

缓存雪崩

• 缓存雪崩指的是由于大量的key在相同的时间同时过期，导致大量的请求打到DB，导致DB压力过大
• 解决方案：
  • 1. 错开过期时间
  • 2. 查询数据库的时候限流（RateLimit，令牌桶算法）
  • 3. 加锁查库,先查cache，如果没有内容则获取锁查DB，然后释放锁，唤醒其他线程

热点数据击穿

• 一些热点数据失效之后，大量的并发查询打到DB，导致DB压力变大
• 解决方案：
  • 1. 加锁查库,先查cache，如果没有内容则获取所查DB，然后释放锁，唤醒其他线程
  • 2. 预判超时，缓存旧值（Guava Cache的RefreshAfterWrite）
  • 3. 预热，在系统启热点Key放在本地缓存动后先将热点数据加入到缓存
  • 4. 多级缓存
    • 热点Key放在应用节点本地缓存
    • 远程缓存定时从DB更新